인사이트
이노핏파트너스의 노하우로 디지털 트랜스포메이션 시대의
‘산업별’ 핵심 지식과 트렌드를 큐레이션한 지식혜택
데이터 분석 가이드 | 비용, 수익 데이터로 인사이트 뽑아내기
비용 절감과 수익 극대화는 기업의 지속적인 성장과 성공을 위해 반드시 해결해야 할 과제다. 특히, 빠르게 변화하는 시장 환경에서 비용 구조를 최적화하고 수익성을 극대화하는 것은 필수적이다.

데.분.데.문이란?

'데이터 석으로, 이터 관련 제를 해결하다' 의 줄임말로,

진짜 현업에서의 데이터 기반의 의사결정을 위한 방법을 정리해 드리는

이노핏파트너스 디지털기술센터의 신규 시리즈입니다.

비용 절감과 수익 극대화는 기업의 지속적인 성장과 성공을 위해 반드시 해결해야 할 과제다. 특히, 빠르게 변화하는 시장 환경에서 비용 구조를 최적화하고 수익성을 극대화하는 것은 필수적이다. 이를 위해서는 정확한 비용 및 수익 분석이 선행되어야 하며, 엑셀은 이러한 분석을 간단하고 효과적으로 수행할 수 있는 도구다.

본 아티클에서는 엑셀을 활용하여 회사의 비용과 수익 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 비용 절감과 수익 극대화 전략을 세우는 방법을 제시한다.

어떤 데이터를 수집할 것인가?

편익 분석을 위해 수집해야 할 데이터는 다음과 같다.


비용 데이터

비용 데이터는 회사 운영에서 발생하는 다양한 비용을 통칭한다. 비용 데이터에는 다음과 같은 종류가 있으므로 기업의 상황에 따라 선택하는 것이 적절하다.


  • 고정비: 임대료, 인건비, 보험료 등 매월 고정적으로 발생하는 비용.
  • 변동비: 원재료비, 유통비, 생산비 등 생산량 또는 판매량에 따라 변동하는 비용.
  • 마케팅 비용: 광고비, 프로모션 비용, 고객 유치 비용.

수익 데이터

수익 데이터는 
  • 매출 데이터: 제품별, 지역별, 월별 판매 매출.
  • 부가 수익: 주요 매출 외에 발생하는 추가 수익, 예를 들어 서비스 수수료나 라이선스 수익.

재구매 데이터
고객별로 월별 구매 횟수, 재구매율, 평균 구매 간격을 포함한 데이터를 수집한다. 이 데이터는 각 연령대가 얼마나 자주 재구매를 하는지, 특정 제품에 대한 충성도가 얼마나 높은지를 평가하는 데 도움이 된다.


고객 반응 관련 데이터
각 연령대별로 진행된 마케팅 캠페인에 대한 반응 데이터를 수집한다. 일례로 이메일 열람률, 쿠폰 사용률, 프로모션 클릭률 등을 포함하며, 이를 통해 특정 연령대에 대한 마케팅 전략의 효과성을 평가할 수 있다.


다음은 수집된 데이터를 바탕으로 정리한 예시 데이터 표이다.

수익-비용 분석을 통한 편익 분석 : 엑셀로 간단하게 수행하기

수익-비용 분석(Cost-Benefit Analysis)은 기업이 다양한 전략과 프로젝트를 평가할 때 필수적으로 사용하는 방법이다. 이 과정은 특정 사업이나 프로젝트에서 발생하는 수익과 비용을 비교하여, 궁극적으로 그 사업이 제공하는 편익을 계산하는 데 목적이 있다. 엑셀은 이러한 분석을 간단하고 효율적으로 수행할 수 있는 도구로, 수익과 비용 데이터를 정리하고, 이를 바탕으로 편익을 도출하는 과정을 쉽게 자동화할 수 있다.

(1) 수익, 비용 분석을 위한 데이터 정리
수익, 비용 데이터를 정리할 때는 각 항목별로 예상되는 수익과 실제 수익을 함께 기록하여 비교한다.
1차적으로 예측과 실제 발생된 데이터 간 차이를 분석하고, 더 나은 의사결정을 위해 꼭 필요하기 때문이다.
또한 예측치와 실제치가 다른 이유를 직관적으로 파악할 수도 있을 것이다.
[그림 1] 수익 데이터 예시
[그림 2] 비용 데이터 예시
(2) 엑셀을 이용한 편익 분석하기

1) 수익과 비용의 차이 계산

먼저, 수익과 비용의 차이를 구한다. 수익이 비용을 초과하는지 여부를 판단하기 위한 첫 단계다. 엑셀에서는 단순한 뺄셈 연산을 사용하여 수익에서 비용을 뺀 값을 계산할 수 있다.

=SUM(수익) - SUM(비용)
=SUM(B2:B5) - SUM(B2:B5)

2) 순편익(Net Benefit) 계산

순편익은 수익에서 비용을 뺀 값으로, 기업이 해당 프로젝트나 사업에서 실질적으로 얻게 되는 이익을 나타낸다. SUM 함수를 사용하여 전체 수익과 비용을 합산한 후 차이를 구한다.


위 예시에서 순편익이 양수로 나온다면, 그 사업은 수익성이 있는 것으로 판단할 수 있다.

3) 수익-비용 비율 분석

수익-비용 비율은 수익이 비용 대비 얼마나 발생했는지를 비율로 나타내는 값이다. 비율이 1보다 크면 수익이 비용을 초과한 것이고, 1보다 작으면 비용이 더 많이 발생한 것이다.


예를 들어, 총 수익이 200,000,000원이고, 총 비용이 150,000,000원이면 수익-비용 비율은 1.33이다. 이는 수익이 비용의 133%임을 나타낸다

=SUM(수익 범위) / SUM(비용 범위)

4) 프로젝트 또는 사업의 경제성 평가

수익-비용 분석을 마친 후, 순편익수익-비용 비율을 바탕으로 해당 프로젝트나 사업의 경제성을 평가할 수 있다. 아래와 같은 기준을 활용하여 평가할 수 있다.


  • 순편익이 0 이상: 해당 프로젝트는 경제적 가치가 있음.
  • 수익-비용 비율이 1 이상: 수익이 비용보다 많아 사업이 경제적으로 타당함.
  • 수익-비용 비율이 1 미만: 비용이 수익보다 커서 경제적 타당성이 부족함.
어떤 인사이트를 얻을 수 있을까?
편익 분석을 통해 비용과 수익에 대한 심층적인 인사이트를 얻었다면, 이를 기반으로 구체적인 비용 절감 전략과 수익 극대화 전략을 도출해야 한다. 이러한 전략은 기업의 전반적인 성과 향상과 자원 배분 최적화를 목표로 하며, 다음과 같은 세부 전략들을 실행할 수 있다.

1) 비용 절감 전략


(a) 마케팅 비용 절감

마케팅 비용이 예상보다 초과되었다면, 이를 줄이기 위한 효율적인 방법을 고려해야 한다. 이를 위해 다음과 같은 접근이 필요하다.


  • ROI 기반 마케팅 평가: 각 마케팅 채널의 투자 대비 수익(ROI)을 분석하여, 효과가 높은 채널에 자원을 집중하고, 저조한 성과를 보이는 채널은 축소하거나 제거하는 방식으로 비용을 절감할 수 있다.

  • 디지털 마케팅 자동화 도입: 인공지능(AI) 및 머신러닝을 활용한 디지털 마케팅 자동화 도구를 도입하여, 타겟팅 및 광고 효율성을 극대화할 수 있다. 이를 통해 불필요한 광고 지출을 줄이고, 더 정밀한 타겟팅으로 마케팅 예산을 효율적으로 활용할 수 있다.

  • 퍼포먼스 마케팅 강화: 브랜딩 중심의 마케팅에서 성과 중심의 퍼포먼스 마케팅으로 전환하여, 고객 획득 비용(CAC)을 낮추고 전환율을 높이는 데 초점을 맞춘다. 성과 측정이 용이한 캠페인을 통해 비용 대비 효과가 높은 마케팅 활동을 강화하는 전략이다.

  • 협업 마케팅: 비용을 줄이면서도 브랜드 인지도를 높일 수 있는 방법 중 하나는 협업 마케팅(코마케팅)이다. 다른 브랜드와 협력하여 공동 캠페인을 진행하면, 비용을 절감하면서도 더 넓은 고객층에 도달할 수 있다.


(b) 고정비 최적화

고정비용은 쉽게 줄일 수 없는 부분이지만, 장기적인 절감 효과를 위해서는 지속적인 검토와 최적화가 필요하다.

  • 재협상 및 계약 조건 변경: 장기 계약을 맺고 있는 임대료, 장비 리스, 서비스 비용 등을 재협상하여 조건을 변경할 수 있다. 특히, 계약 갱신 시기를 활용해 유리한 조건으로 협상을 진행할 수 있다.

  • 시설 및 운영비용 최적화: 에너지 사용 절감 프로그램, 공간 최적화, 비효율적인 자산 매각 등을 통해 운영비용을 절감할 수 있다. 특히, 디지털 전환을 통해 종이 기반 업무를 디지털화하고, 물리적 사무실 공간을 줄여 운영비용을 줄일 수 있다.

  • 아웃소싱 활용: 고정 인건비를 절감하기 위해, 특정 비핵심 업무를 아웃소싱하는 전략을 사용할 수 있다. IT 서비스, 회계, 고객지원 등 특정 부문에서 외부 전문 업체를 활용하면 인건비와 관리 비용을 절감할 수 있다.

  • 기술 혁신 도입: 자동화 기술, 클라우드 컴퓨팅, IoT(사물인터넷) 기술 등을 도입하여 운영 효율성을 높이고, 고정비를 장기적으로 줄일 수 있는 기회를 모색한다. 특히 제조업에서는 자동화 공정을 통해 인력 운영 비용을 줄일 수 있다


2) 수익 극대화 전략


(a) 고수익 제품 집중

수익 분석 결과, 수익성이 높은 제품군을 파악했다면, 해당 제품에 자원을 집중하여 판매를 극대화하는 전략이 필요하다.

  • 주력 제품 강화: 판매 성과가 좋은 제품을 중심으로 마케팅 자원을 집중하고, 판매 채널을 확장한다. 예를 들어, 성공적인 제품에 대해 추가적인 광고 캠페인을 실행하거나, 할인 프로모션을 통해 판매를 더욱 촉진할 수 있다.

  • 크로스셀링(Cross-Selling) 및 업셀링(Upselling): 고수익 제품을 구매한 고객에게 연관된 제품을 추가로 판매하는 크로스셀링 전략을 통해 매출을 높일 수 있다. 또한, 기존 고객에게 고가 또는 더 많은 혜택을 제공하는 업셀링 전략을 통해 고객당 매출을 극대화할 수 있다.

  • 고객 세분화 및 맞춤형 마케팅: 고객 데이터를 활용해 고수익 제품을 선호하는 고객층을 정확히 파악하고, 그들에게 맞춤형 마케팅 캠페인을 진행한다. 예를 들어, 고가 제품을 선호하는 프리미엄 고객층을 대상으로 개인화된 혜택과 맞춤형 제안을 제공하는 방식으로 수익성을 높인다.

  • 신제품 개발과 라인 확장: 고수익 제품의 카테고리에서 신제품을 개발하거나 기존 제품의 라인을 확장하는 것도 중요한 전략이다. 고객의 수요와 트렌드를 분석해 추가적인 수익 기회를 발굴하고, 제품 포트폴리오를 강화할 수 있다.


(b) 신규 수익원 발굴

기존의 주력 제품 외에도 새로운 수익원을 발굴함으로써 다각화된 수익 구조를 구축할 수 있다.

  • 부가 서비스 개발: 기존 제품과 연계된 부가 서비스나 구독형 서비스(Subscription)를 도입하여 추가적인 수익원을 창출할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 제품을 판매하는 회사는 제품 업데이트 및 유지보수 서비스를 구독형으로 제공해 지속적인 수익을 얻을 수 있다.

  • 새로운 시장 진출: 기존 제품을 다른 국가나 지역으로 확대하여 새로운 수익 기회를 발굴할 수 있다. 글로벌 시장을 타겟으로 한 마케팅과 현지화 전략을 통해 새로운 매출 채널을 확보한다.

  • 디지털 전환 및 e-Commerce 강화: 오프라인 매장을 중심으로 운영되던 회사라면, 온라인 판매 채널을 강화하거나 e-Commerce 플랫폼과의 협업을 통해 디지털 매출을 확대하는 전략을 고려할 수 있다. 특히, 온라인 소비가 늘어나는 트렌드를 반영하여 디지털 마케팅과 온라인 판매를 적극 활용한다.

  • 제휴 및 라이선스 수익: 다른 기업이나 브랜드와 제휴하여 라이선스 수익을 얻는 것도 좋은 전략이다. 자사의 브랜드 또는 기술을 다른 회사에 라이선스하여 추가적인 수익을 창출할 수 있다. 또는 다른 기업과의 협업을 통해 공동 제품 개발 및 판매로 수익을 나누는 방식도 효과적이다.

교육 후 즉시 현업에 적용 가능한
이노핏의 '데이터 분석' 교육
데이터가 넘쳐나는 시대에 리더가 마주하는 중요한 과제는 데이터를 직접 분석하는 것이 아니라, 데이터를 바탕으로 신속하고 정확한 의사결정을 내리는 것이다. 데이터를 통해 중요한 인사이트를 도출해도, 이를 어떻게 의사결정에 반영할지 모른다면 분석 자체는 큰 의미가 없다. 
[이미지] 이노핏파트너스가 제안하는 데이터 기반 의사결정을 위한 5단계 프레임워크
산업군, 기업의 개별 데이터 형식에 딱 맞춘
문제해결형 데이터 분석 전문 교육  
데이터로 고객의 맥락을 파악해
문제를 찾아내고 해결하는 교육 
이노핏파트너스
innofit@innofitpartners.com
서울 서초구 방배로 52, 감정평가사회관 3F

* 본 메일은 이노핏파트너스와 인연이 있는 분들(명함, 문의, 세미나, 뉴스레터)께 발송되었습니다.
수신거부 Unsubscribe