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양자 컴퓨터는 양자를 연산 재료로 활용해 병렬 연산을 수행하는 컴퓨터입니다. 이를 통해 기존 컴퓨터로 10억 년이 걸리는 계산을 양자 컴퓨터는 100초 이내에 끝낼 수 있습니다. 컴퓨터 연산이 워낙 빠르다 보니 이를 이용해 기존에는 몰랐던 필요성 있는 화학성분이나 약을 알아낼 수 있고, 인류가 신의 영역으로 진입하는데 더 가까이 갈 수 있다고도 하죠.현재 컴퓨터의 정보 단위는 비트입니다. 0 혹은 1로 신호를 담아 이것을 연결해 정보를 처리하는 방식입니다. 하지만 양자 컴퓨터는 중첩이라는 개념이 추가되는데요. 중첩은 0과 1이 같이 있는 상태입니다. 그래서 4가지 상태(00, 01, 10, 11)를 가능하게 하고, n개의 큐비트(퀀텀비트, qubit)는 2의 n 제곱이 됩니다. 입력 정보량의 병렬 처리 때문에 연산 속도가 기하급수적으로 빨라지게 되는 겁니다. 1큐비트가 0과 1을 동시에 2개의 상태를 가지므로 1개 값만 가진 1비트에 비해 2배 빠른 계산이 가능합니다. 2큐비트는 00, 01, 10, 11, 4개의 상태를 동시에 가져 2비트보다 4배 빠르고 3큐비트는 8배, 4큐비트는 16배로 늘어납니다.정부에서는 ‘2030 양자기술 4대 강국 진입’을 목표로 2021년 4월 ‘양자기술 연구개발 투자전략’을 발표한 바 있습니다. 현재 8큐비트 수준에서 2024년까지 50큐비트급 한국형 양자컴퓨팅 시스템(KQIP)을 구축하고 2028년까지 100큐비트급 기술력을 확보한다는 목표입니다. 양자컴퓨팅의 경우, 현 디지털컴퓨터보다 30조배* 이상 빠른 연산이 가능하여 산업 전반에 새로운 가능성과 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.*2,048비트 RSA 공개키 암호를 푸는데 슈퍼컴퓨터는 100만년 이상, 최고 수준 양자컴퓨터는 1초 소요양자기술 활용 분야 (출처 : 과학기술정보통신부)지난해 7월에는 산학연 협력을 위해 삼성, LG, 포스코, 한국전력 등이 참여한 협의체인 ‘미래양자융합포럼’을 출범했습니다. 삼성전자와 LG전자도 ‘IBM 퀀텀 네트워크’에 합류해 IBM의 양자컴퓨팅을 활용, 인공지능, 커넥티드카, 사물인터넷, 빅데이터 등의 미래 기술 개발에 박차를 가한다는 계획입니다.이번 베네핏레터에서는 향후 디지털 트랜스포메이션 성공에 결정적인 역할을 수행하게 될 양자컴퓨터 기술과 향후 상용화 전망을 개략적으로 살펴보도록 하겠습니다.#양자컴퓨터시대 #양자컴이해 #주요기업1만년 걸릴 연산을 200초에? 슈퍼컴 넘는 '양자컴' 도래한계에 도달한 컴퓨터 성능우리 삶에 많은 변화를 가져온 컴퓨터는 어느덧 스마트폰처럼 손바닥보다 작은 크기로 줄었으며, 연산능력은 비약적으로 발전했습니다. 특히 네트워크 기술의 발전은 여러 컴퓨터를 하나로 묶어서 성능을 강화하고, 인공지능 기반 서비스를 일상에서 제공할 수 있게 되었습니다. 하지만 이러한 성능발전에도 불구하고, 기존의 컴퓨터로는 처리가 어려운 문제들이 등장했는데요. 다양한 가능성을 포함해 기후변화를 예측하거나, 코로나19에 대응하는 신약을 개발하는 등의 복잡한 데이터를 빠르게 처리하는데는 한계에 이르렀기 때문입니다. 슈퍼컴 이후 양자컴 시대양자컴퓨터는 거대하고 복잡한 데이터를 처리하는데 특화된 컴퓨터입니다. 수많은 변수가 들어가는 시뮬레이션을 통해 효율적 배터리를 만드는 걸 지원할 수 있고, 복잡한 글로벌 물류 문제를 풀어 최적의 경로를 찾거나 기후변화에 대한 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 또 금융 분석과 투자 최적화, 인공지능 개선 등은 물론 분자구조를 연구하는 양자화학에도 활용할 수 있습니다. 다임러AG는 이를 기반으로 리튬-황배터리의 화학적구조를 최적화해서 배터리 성능을 개선할 계획이며, JP모건체이스는 거래전략개선과 재무리스크분석을 위해 양자컴퓨터를 연구중이라고 합니다.이러한 개념은 50여년전에 이미 등장했는데, 1981년 IBM과 MIT가 개최한 컴퓨터 물리학콘퍼런스 기조연설에서 물리학자 리처드 파인만은 자연은 양자화돼 있으며 이를 표현하기 위해서 양자컴퓨터가 필요하다고 언급한 바 있습니다.주요 양자컴퓨터 기업과 기술 현황 (출처 : 아주경제 / 수정 : 이노핏파트너스)#사이버보안 #양자우월성 #시커모어10년 후의 양자컴퓨터 기술, 가상화폐도 훔칠 수 있다고?‘양자컴퓨터’ 시대의 새로운 고민지난 4월 말 열린 세계경제포럼(WEF) 온라인 세션에서는 ‘양자 컴퓨팅이 가상화폐의 기반 기술인 블록체인 네트워크를 해킹할 수 있느냐’가 쟁점이 됐습니다. 블록체인은 전 세계에 퍼져 있는 수많은 네트워크 참여 컴퓨터에 정보를 분산 저장하는 기술이어서 위·변조와 해킹이 불가능하다고 알려져 있는데요. 하지만 이 온라인 세션에서 전문가들은 “양자 컴퓨터를 활용하면 막대한 양의 가상화폐를 훔칠 가능성이 충분하다”고 결론 내렸다고 합니다. 시커모어를 소개하고 있는 구글 CEO (출처 : 구글 / 조선일보)구글은 지난 2019년에 53큐비트(양자 컴퓨터 성능 단위) 양자 컴퓨터 '시커모어'를 공개한바 있습니다. 기존 최고 성능의 수퍼 컴퓨터가 1만년 걸릴 과제를 약 200초면 풀 수 있는데, 양자 컴퓨터 성능이 기존 슈퍼 컴퓨터를 넘어서는 ‘양자 우월성(Quantum supremacy)’에 도달했다고 입증한 건 시커모어가 처음이었습니다.순다르 피차이 구글 CEO(최고경영자)는 지난 2020년 WEF에서 “앞으로 5~10년 사이에 양자 컴퓨터가 오늘날 우리가 알고 있는 모든 암호화를 깨뜨릴 것”이라고 말한 바 있습니다.양자 컴퓨터 시대가 코앞에 다가오면서 사이버 보안에 대한 우려도 덩달아 높아지고 있습니다. 최근 몇 년 새 IBM과 구글, 마이크로소프트, 인텔, 아마존 등 거대 기술 기업들이 양자 컴퓨터 상용화에 성큼 다가가면서 기존 암호화 체계가 송두리째 무너질 수 있다는 걱정이 커진 것입니다.#양자컴시대성장 #산업투자 #6G100조원 규모… 양자컴퓨터 시대 '성큼'양자컴퓨터 시장의 급속한 성장, 중국도 본격 참여양자컴퓨터는 양자역학 개념을 도입해 방대한 데이터를 순식간에 처리할 수 있어 '꿈의 컴퓨터'라 불리기도 합니다. 세계 각국에서 양자컴퓨터를 둘러싼 패권 경쟁이 열리며 상용화가 당초 예상보다 앞당겨지고 있다는 분석입니다. 양자컴퓨터는 아직 신생 분야이기 때문에 현재 기초 연구를 위한 자금은 대부분 각국 정부의 주도로 이뤄지고 있는데요.글로벌 컨설팅회사 맥킨지의 최근 보고서에 따르면 양자컴퓨터를 통해 기업들이 창출해 낼 가치는 약 95조7600억원(800억 달러)으로 약 100조원 규모에 육박합니다. 현재 가장 앞서 있는 국가는 중국으로 양자컴퓨터 개발에 약 15조원을 투자한다고 밝혔습니다. 2위는 유럽연합(EU)으로 양자컴퓨터에 약 7조2000억원을 투입한다는 계획을 공개했습니다. 그 뒤를 미국이 1조3000억원, 영국이 1조2000억원 등으로 집계되었다고 합니다.민간 기업의 투자도 늘어나고 있습니다. 지난해 글로벌 양자컴퓨터 스타트업의 투자액 규모는 약 2조300억원(17억달러)로 집계되었는데 이는 2020년 대비 두 배 이상 늘어난 수치입니다. LG유플러스, 양자컴퓨터로 지상 2,000㎞ 저궤도 위성 네트워크 최적화 알고리즘 연구LG유플러스는 한국과학기술원(KAIST)과 협력해 양자컴퓨터로 6G 저궤도위성 네트워크 최적화 연구를 진행했다고 밝혔습니다. 지난해 12월부터 LG유플러스와 KAIST 이준구 교수 연구팀, 한동수 교수 연구팀은 6개월간 세계 최초로 상용화된 D-웨이브(D-wave) 양자컴퓨터를 사용해 6G 저궤도위성 네트워크 망 구조 최적화를 연구했습니다.위성 네트워크에서는 데이터가 오고 가는 경로가 연결점(node)의 수에 비례해 늘어납니다. 그래서 위성끼리 통신이 가능한 거리에 접근하면 망을 수시로 재구성해야 하는데, 이 때 가장 빠른 경로를 찾아 데이터를 전송하도록 네트워크 최적화가 필요한데요. 특히 6G 저궤도위성 네트워크 최적화에는 고난도 기술이 필요합니다. 200~2천km 상공에 떠있는 저궤도위성은 고도 3만6천km에 고정된 정지궤도위성과는 달리 위성의 위치가 실시간으로 바뀌는데, 단시간에 최적의 네트워크 구성을 찾아내야 하기 때문입니다. 연구팀의 양자컴퓨터를 이용한 위성 네트워크 최적화 알고리즘은 기존 최적화 알고리즘 대비 홉(Hop)의 수와 경로 길이가 획기적으로 감소하는 결과를 얻었다고 합니다. 이를 통해 위성통신 환경에서도 지상통신과 차이가 없는 초성능(1Gbps 이상의 이용자 체감속도)·초정밀(종단간 5ms 이하의 지연시간) 서비스를 구현할 수 있다는 것을 확인했습니다. 이 기술이 상용화되면 6G에서 추구하는 ‘초공간성’을 구현할 수 있을 것으로 전망됩니다. 지상뿐만 아니라, 비행기나 사막 등 지금은 통신서비스가 불가능한 지역에서도 6G 통신이 가능해지는 것입니다.(출처 : LG유플러스/디지털투데이)#양자컴퓨터미래 #전망 #Discovery양자컴퓨터의 미래, 장밋빛일까 또는 악몽일까?두가지 질문에 대한 대답?양자 컴퓨팅의 기본정보 단위인 큐비트 연구가 발전을 거듭하며 양자컴퓨터에 대한 관심이 뜨거웠던 1996년, 프랑스 물리학자 세르주 아로슈 콜레주드프랑스 교수는 이 같은 질문에 후자를 택했습니다. 그는 양자 전문가로 1988년 아인슈타인상 2012년 노벨물리학상을 받은 인물입니다. 아로슈 교수는 양자컴퓨터 자체에 대한 지나친 관심이 오히려 개발에 독이 될 수 있다고 봤는데요. 양자 컴퓨터를 구현하는 기반이 되는 양자 정보과학에 대한 연구를 깊게 하는 것이 우선이 돼야 한다고 강조했습니다.김윤호 포스텍 물리학과 교수는 지난 2월 한림원탁토론회 ‘양자컴퓨터의 전망과 도전, 우리는 무엇을 준비해야 할까’에서 이 같은 점을 강조한 바 있습니다. 그는 “양자 컴퓨터에 대한 말이 많지만 지금 현재 양자 컴퓨터가 존재하지 않는다는 인식을 가져야 한다”며 “양자 컴퓨터나 양자 인터넷 개발 같은 주장보다는 양자정보과학 연구를 깊게 하는 것이 상당히 중요하다”고 말했습니다. 김 교수는 “단지 무엇을 개발하기 위해 지원해야 한다는 식의 맹목적 지원은 지양해야 한다”며 “흔히 연구(Research)와 개발(Development)의 앞 글자를 따서 'R&D(연구개발)'이라고 하는데, 양자정보과학에서는 D를 바꿔 ‘발견(Discovery)’의 관점에서 봐야 중요한 성과를 낼 수 있을 것”이라고 말했습니다.| 큐레이터 / 이노핏파트너스 문인찬 전문교수| 글 정리 / 이노핏파트너스 마케팅팀- 큐레이터의 시선오늘의 큐레이터 소개문인찬 / 이노핏파트너스 전문교수現 이노핏파트너스 전문교수前 Deloitte 컨설팅/ Partner(상무이사)前 한성대학교 스마트경영공학부 전임교수과학기술발전의 역설오늘날의 디지털 전환 세계에서 과학기술의 발전이 중요한 역할을 하고 있다는 것은 누구도 부정할 수 없는 사실이 되었습니다. 특히 인간뿐 아니라 모든 생명체의 생물학적 성질을 바꾸어놓을 수 있는 수준까지 발전한 생명공학(biotechnology: 이하 BT)의 등장과 본격적 성장은 이제 인류가 '생명공학의 세기'로 접어들었다는 선언이 나올 만큼 커다란 변화를 예상케 하고 있습니다. 이와 함께 정보기술의 발전도 그 수준이 신의 영역을 침범할 수준으로 발전하고 있어 기술이 지니는 위험을 경고하고 있습니다. 특히 과학적 기술의 발전이 정치의 대상(또는 더 나아가서 정치의 주체)으로 변환될 경우 그 위험성은 상당히 높아진다고 보아야 합니다.인간의 존엄성을 기반으로 한 새로운 윤리체계의 필요성그럼에도 불구하고 과학기술의 발전은 되돌릴 수 없는 문명발전의 추세라고 볼 수 있습니다. 다만 결국 '인간의 존엄성'만을 중심으로 삼았던 기존의 윤리관념도 새로운 성찰을 해야 할 필요성이 생겨났습니다. ‘인간’에게만 존엄성을 부여하고 ‘비인간’에게는 어떤 존엄성도 부여하지 않는 인간중심적 윤리를 계속적으로 고수할 경우 과힉기술의 발전에 따른 다양한 세계관을 포괄하기 어렵다는 점에서 주목할 필요가 있습니다. 사이버 인간을 포함해서 인공지능이 난무하는 세상에서 인간이라는 존재적인 의미에 너무 몰입할 경우 과학기술의 발전은 어느 순간 한계에 부딪힐 수 밖에 없습니다. 지나친 정치화를 기피하면서 인간과 비인간을 포함한 세계적인 발전, 나아가서 우주적인 발전을 목표로 과학기술을 발전시키고 활용한다면 좋은 의도로 개발된 기술이 나쁜 목적으로 사용되는 가능성을 최소화시킬 수 있을 것이라고 생각합니다.디지털 트랜스포메이션 시대에 FIT한 지식 혜택 (베네핏레터는 격주 금요일에 찾아갑니다)beneFIT Letter(베네핏 레터)는 이노핏파트너스의 노하우를 담아 디지털 트랜스포메이션 시대의 '산업별' 핵심 지식, 트렌드를 큐레이션한 뉴스레터입니다. 이 내용을 이메일로 편하게 받아보고 싶으시다면, 구독해주세요!>> 구독하러 가기

과거 산업혁명의 원천은 석유와 석탄이었다면, 4차 산업혁명 시대의 핵심은 ‘데이터’라 할 수 있습니다. 전 산업에 걸쳐 디지털 전환이 가속화되면서 다양한 디지털 기기에서 생성되는 데이터는 기하급수적으로 증가하고 데이터에 기반한 모바일, 내비게이션, 인터넷 등을 통한 다양한 서비스들은 우리 일상생활의 필수적인 요소가 되었습니다.네이버·카카오·통신3사 등 국내 기업을 비롯해 에퀴닉스(EQUINIX), 디지털리얼티(Digital Realty) 등 글로벌 데이터센터 기업들까지 국내에 대규모 데이터센터를 짓고 있습니다. 데이터센터는 4차 산업혁명 시대 핵심 인프라로 초고속인터넷으로 연결된 수많은 서버가 한곳에 모여 데이터를 저장하고 처리하는 시스템입니다. 아마존·구글·MS가 뛰어든 클라우드(가상저장공간)서비스도 데이터센터가 있기 때문에 가능한 것입니다.국내 데이터센터 수 (출처 : 조선일보)데이터센터가 급증하는 이유는 우리의 일상이 다양한 디지털 기기에서 생성되는 수많은 데이터 생태계에서 생활하게 되면서 데이터 관련 산업이 급속도로 팽창하고 있기 때문입니다.특히 인공지능·자율주행 시대가 도래함에 따라 처리해야 할 데이터 용량은 기하급수적으로 커지기 시작했고, 이에 따라 기업들은 첨단 산업의 기반 마련을 위한 데이터센터 구축 사업을 본격화하고 있는 것입니다.또한 각종 IT서비스와 게임 뿐 아니라 넷플릭스, 유튜브, 라이브커머스 등 고용량 영상 콘텐츠가 급격히 팽창하고 있습니다.금융 분야에도 핀테크가 접목되면서 데이터 흐름이 폭발적으로 증가하면서 데이터를 처리할 인프라 수요도 급증하고 있습니다. 이렇게 데이터가 기하급수적으로 증가하는 4차 산업혁명 시대에는 데이터의 확보와 효율적 사용 여부가 미래 산업에 대한 경쟁력은 물론 사업의 성패를 좌우하는 중요한 요소가 되었습니다.이번 베네핏레터는 데이터산업의 새로운 현황과 데이터를 효율적으로 사용하여 원하는 성과를 도출하고 있는 몇가지 사례를 살펴보겠습니다.#비즈니스모델 #금융혁신 #데이터신사업[데이터상품] 카드회사 본업이 ‘데이터 사업’으로 바뀌고 있다생존위협 받는 카드사, 디지털 전환 통한 신사업에 건 미래현재 카드사들은 위기에 직면해 있습니다. 신용카드 회사들의 주요 수익원인 가맹점 수수료는 점점 낮아지고 있고 정부의 대출규제까지 이중고를 감내해야 하는 상황입니다.평균 가맹점 수수료율이 1.40%에서 1.36%로 감소함에 따라 올해 7개 전업 카드사(신한· 삼성· KB국민· 현대· 롯데· 우리· 하나카드)의 합산 영업이익은 최대 2000억원 정도 감소할 것으로 추정됩니다.설상가상으로 네이버와 카카오 등 빅테크 기업들이 간편결제와 후불결제 시장에 진출하면서 카드사 본업이 위협받는 상황까지 직면했습니다.더 이상 본업만으로는 수익을 보존하기 어려워진 카드사들은 디지털 전환을 앞당기면서 새로운 신사업을 통한 수익사업을 모색하고 있습니다. 신한카드, 작년 데이터 판매수익 100억원신한카드가 단순 신용카드 회사를 넘어 ‘빅데이터 컨설팅 기업’으로 진화하고 있습니다. 국내 카드사 최초로 구글, 비자, 아시아개발은행(ADB) 등 해외에서 손꼽히는 기업이나 기관에 ‘데이터 수출’을 통한 수익화에 성공했습니다.카드사만이 보유한 성별, 연령대별, 업종별, 시간대별 등과 같은 고객특성별 결제 정보 등과 같은 생생한 소비 데이터와 신한카드가 10년 동안 쌓아온 데이터 분석 역량이 빛을 발한 것입니다.신한카드는 작년에만 93곳에 데이터를 판매했고 2014년 2억원에 불과했던 연간 데이터 판매 수익이 지난해 100억원으로 수직 상승했습니다.관계자에 따르면 올해도 30%가량의 이익 증가가 예상되며 향후 3년간 매년 30~50%의 증가율을 보일 것이라고 합니다.신한카드 급성장한 데이터 판매실적 (출처 : 한경닷컴)비씨카드, 기업맞춤형 빅데이터 분석서비스 시작!국내에서는 민간 소비의 70% 이상이 카드 결제로 이뤄집니다. 카드사들은 앞다퉈 방대한 소비·결제 데이터를 사업화하는 데 활용하고 있습니다.그 중 3600만 명의 고객 데이터와 320만 곳의 가맹점 정보를 보유한 비씨카드는 2021년 8월부터 기업 맞춤형 빅데이터 분석 서비스인 ‘비씨 아이디어’를 시작했습니다.의뢰한 고객사를 이용하는 소비 패턴과 상권 분석, 판매 채널별 매출 데이터 등을 분석해주고 사업 전략까지 제안하는 기업 맞춤형 데이터 분석 서비스입니다.#푸드테크 #대체식품 #먹거리혁명[상품개발] 110만개 성분데이터로 실물 없이도 맛, 향, 식감 구현데이터에 기반한 1만번의 시뮬레이션을 통해 ‘원하는 맛’ 내기!순 식물성 대체식품을 연구·개발하는 푸드테크 스타트업 ‘더플랜잇(The PlantEat)’은 제품을 개발할 때 데이터 기반 시뮬레이션 기술을 이용합니다. 회사가 확보한 식품의 분자 단위 성분 데이터 110만개를 활용해 실물을 직접 만들지 않고도 목표로한 맛·향·식감을 구현하는 것입니다. 1시간 동안 1만번에 걸친 실험이 가능하기 때문에 연구진이 수많은 시행착오를 거치는 기존의 방법보다 시간과 비용을 대폭 줄이면서 효율적인 식품 개발이 가능합니다.국내산 콩으로 지구를 살리는 순 식물성 마요네즈 (출처 : 한국농업기술진흥원)데이터 기반 원재료 선택과 적정량 계산하는 자동화 시스템이 식물성 소고기 개발더플랜잇은 PAMS(Plant-based Alternatives Making System)라고 불리는 독자적인 데이터 기반 식물성 식품 개발 시스템과 자체 개발한 클린라벨 식물성 단백질 소재를 개발했습니다.PAMS는 식품 데이터를 정제, 가공해 구축한 데이터베이스를 기반으로 대체식품 개발에 적합한 원료를 효율적으로 찾아내고 시행착오를 줄이는 기술입니다.이는 전 세계 수만 개 식품의 성분을 분자 단위로 해체한 뒤, 특정 식품의 동물성 성분을 대체하려면 어떤 식품이 얼마나 필요한지 데이터기반으로 결정합니다.또한 어떤 원재료를 얼마나 넣어야 그 맛이 나는지 역시 데이터 기반으로 자동 계산이 됩니다. 이 기술을 바탕으로 식물성 대체육, 대체우유, 비건 소스와 크래커 등을 개발했습니다.더플랜잇은 이 기술력을 인정받아 지난 6월 9일 아시아 태평양 지역 최고의 농식품 기술 경연대회인 ‘퓨처 푸드 아시아 2022(Future Food Asia 2022, FFA)’에서 ‘카길 푸드 포 굿(Cargill Food for Good)’ 어워드를 수상했다고 합니다.#고객경험 #배터리수명예측 #예지보전[예측] 디지털 트윈과 스마트 팩토리 구현은 데이터 덕분현대자동차, 디지털 트윈 구성으로 '배터리 성능 예측 시범 프로젝트' 완료현대자동차 ‘전기차 배터리 성능 예측 PoC’가 마이크로소프트(MS)의 클라우드 서비스 애저를 활용하여 완료됐다고 합니다.현대자동차는 올해 초 배터리 전기차 사업에 대한 비즈니스 로드맵을 발표하고 데이터를 기반으로 하는 모빌리티, 커넥티비티 등 서비스 사업 영역을 확대하고 있습니다. 이번 프로젝트는 이러한 고객 서비스 확대의 일환으로 전기차 주행 데이터를 퍼블릭 클라우드 기반 데이터 및 AI 솔루션을 적용하여 배터리 수명을 예측하고 고객 행동패턴 추천 시스템을 도입하기 위한 기술 검증을 목표로 진행됐습니다. 이를 위해서 MS 애저의 주요 데이터 및 AI 기술을 활용해 ‘디지털 트윈 플랫폼’을 구성했습니다. 특히 ‘애저 데이터브릭스(Azure Databricks)’를 활용해 대용량의 전기차 주행 데이터를 분석 처리하여 전처리 및 모델 학습 등 자동화 기반의 업무 효율과 편의성을 향상했습니다.현대자동차 배터리성능예측 프로젝트 데이터 분석 프로세스 (출처 : 클루커스)클라우드 기반 스마트팩토리 통한 ‘설비고장 사전 예지보전’으로 공장 가용성 향상!경동나비엔은 아마존웹서비스(AWS)의 클라우드를 기반으로 스마트팩토리를 구축했습니다.스마트팩토리를 구축한 이유는 불량률을 낮추고, 확보한 데이터를 바탕으로 인공지능(AI)을 이용해 설비의 고장을 사전에 예상할 수 있는 예지보전 등을 통해 공장의 가용성과 운영 효율성을 높이기 위해서입니다.핵심은 데이터의 수집과 분석을 통한 자동화입니다. 경동나비엔은 이를 위해 2014년부터 공장 내에서 발생하는 데이터를 수집·분석할 수 있는 환경 조성에 집중했습니다.그 결과 공장 내 설비나 센서 등을 통해 수집되는 데이터를 한데 모을 수 있는 클라우드 기반의 데이터레이크(Data Lake)를 구축했습니다. 이렇게 모아진 데이터는 비즈니스 인텔리전스(BI) 또는 AI/머신러닝(ML) 등을 위해 데이터 가공작업(ETL)을 거친 후 필드 이상감지 시스템을 구현하는데 활용되고 있습니다.경동나비엔 스마트 팩토리 (출처 : 경동나비엔/디지털데일리)#데이터수집 #도로주행데이터 #자체OS[자율주행] 안전하고 정확한 자율주행의 비밀은 빅데이터!자동차 업체, 빅데이터 수집에 열심!현대차그룹, 토요타, 포드 등 글로벌 완성차 업체들이 빅데이터 확보에 나서고 있습니다. 자체 OS도 구축해 데이터 경쟁력을 확보 중입니다. 완성차 업계는 크게 생산, 제품, 유통 등 전 분야에서 디지털 전환이 진행 중입니다.정보통신의 발달과 각종 센서 및 인공지능 기술의 발전 덕분에 자동차 자체의 디지털 기기화를 넘어 제조 및 판매 등 모든 과정에서도 디지털화가 이뤄지고 있습니다.그 대표적인 사례가 현대차그룹의 싱가포르 글로벌 혁신 센터(Hyundai Motor Group Innovation Center in Singapore, 이하 HMGICS)입니다. HMGICS는 빅데이터를 기반으로 소비자의 선택 및 수요를 예측해 생산량을 조율하여 제작하는 스마트팩토리입니다. 따라서 한 라인에서 똑같은 차종을 만드는 것이 아닌 고객들의 취향 및 부품 공급 상황 등을 고려해 유연하게 생산이 가능합니다.도로주행 데이터 많이 확보할수록 더 안전한 자율주행 가능자율주행에 데이터 수집은 필수적입니다. 도로 주행 데이터를 많이 확보할수록 정확도가 개선되므로 더 안전한 주행과 다양한 변수에 대응할 수 있기 때문이죠. 따라서 최대한 많은 데이터 자료를 확보하는 것이 곧 자율주행 기술력의 핵심인셈입니다.차선 인식 데이터셋 (출처 : 포티투닷)다중 객체 추적 데이터셋 (출처 : 포티투닷)테슬라는 차에 부착된 카메라를 통해 주행 패턴, 돌발 상황 데이터를 수집하고 있습니다. 이를 통해 확보한 주행거리 데이터가 51억마일(82억km)를 넘어섰다고 합니다.알파벳(구글 모기업)의 자율주행차 사업 부문인 웨이모가 축적한 2000만마일보다 훨씬 많은 양입니다.완성차 업체, 데이터 경쟁력 확보를 위해 자체 OS운영!완성차 기업들은 전동화 파워트레인과 첨단 편의사양 등을 최적화하는 운영체제(Operating System, 이하 OS)도 자체적으로 개발하고 있습니다. 협력 관계의 타 기업 기술이 아닌, 자체 OS를 통해 데이터를 확보함으로써 데이터 경쟁력을 강화하기 위해서입니다. 토요타는 2025년 출시를 목표로 자율주행을 지원하는 OS를 독자적으로 개발하고 있는 중이고, 폭스바겐과 다임러도 2024년을 목표로 자체 OS 개발에 박차를 가하고 있는 중입니다. 현대차그룹은 OS 분야 변화에 발 빠르게 대처해서 독자적인 커넥티드 카 운영체제(Connected Car Operation System, ccOS)를 개발하고 이미 적용까지 이뤄진 상태라고 합니다.| 큐레이터 / 이노핏파트너스 이혜숙 전문교수| 글 정리 / 이노핏파트너스 마케팅팀디지털 트랜스포메이션 시대에 FIT한 지식 혜택 (베네핏레터는 격주 금요일에 찾아갑니다)beneFIT Letter(베네핏 레터)는 이노핏파트너스의 노하우를 담아 디지털 트랜스포메이션 시대의 '산업별' 핵심 지식, 트렌드를 큐레이션한 뉴스레터입니다. 이 내용을 이메일로 편하게 받아보고 싶으시다면, 구독해주세요!>> 구독하러 가기