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DX, 지금 당장 시작하는 법
디지털 전환(DX)을 성공적으로 이끌기 위해서는 고객 중심 접근과 단계적 접근이 매우 중요합니다. 오늘은 이 두 가지 전략에 집중하여 내용을 공유드리겠습니다. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 경영 성과를 바꾸는 데이터 기반 HR 전략 #2*) 본 세미나는 <(앵콜)성공사례로 배우는 DX 실전 체크포인트> 내용의 일부입니다. 디지털 전환(DX)을 성공적으로 이끌기 위해서는 고객 중심 접근과 단계적 접근이 매우 중요합니다. 오늘은 이 두 가지 전략에 집중하여 내용을 공유드리겠습니다. 웨비나 신청하기 >> 목차 ✅ DX의 근본. '고객 중심' 접근  ✅ 지속가능한 디지털 전환을 위한 '단계적' 접근 DX의 근본, '고객 중심' 접근 디지털 전환은 고객의 필요를 충족하고, 고객 경험을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 합니다. 기술 도입은 수단일 뿐, 궁극적 목적은 고객 가치 창출입니다. 이를 실현하기 위해서는 다음 네 가지 단계를 철저히 실행해야 합니다. 고객 인사이트 도출데이터는 디지털 전환의 출발점이자 핵심입니다. 빅데이터 분석 기술을 활용하면 고객의 행동 패턴, 선호도, 불만 사항을 심층적으로 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 구매 과정에서 어떤 단계에서 이탈하는지, 특정 제품군에 대해 어떤 선호를 보이는지를 정확히 분석해야 합니다. 이런 인사이트는 고객 중심 전략의 토대가 됩니다. 맞춤형 서비스 개발고객 데이터를 단순히 수집하는 데 그치지 말고, 이를 활용해 고객 맞춤형 제품과 서비스를 설계해야 합니다. 고객이 원하는 기능이나 서비스를 미리 예측하고, 그들이 가장 필요로 할 때 제공하는 것이 중요합니다. 이를 통해 고객은 자신이 존중받고 있다고 느끼며, 서비스에 대한 충성도를 높일 수 있습니다. 고객 경험 개선디지털 기술을 통해 고객과의 접점을 확대하고 보다 매끄러운 경험을 제공해야 합니다. 예를 들어, 온라인 채널과 오프라인 채널을 통합해 일관된 서비스를 제공하거나, AI 챗봇을 활용해 고객 문의에 신속히 응답하는 방식이 효과적입니다. 고객이 불편함을 느끼지 않고 회사와의 상호작용에서 긍정적인 경험을 얻도록 하는 것이 목표입니다. 지속적인 피드백 수집고객은 변화하는 환경과 기대를 가지고 있습니다. 따라서 고객의 목소리를 꾸준히 모니터링하고, 이를 제품과 서비스 개선에 신속히 반영해야 합니다. 실시간 리뷰 시스템, 소셜 미디어 분석, 고객 설문조사 등의 방법을 통해 지속적으로 고객의 요구를 반영하는 프로세스를 구축하세요. 뛰어난 직원 경험을 제공하는 조직은 더 높은 생산성, 더 행복한 직원들, 그리고 더 나은 인재 파이프라인을 경험하는 경향이 있습니다. 또한 이러한 조직들은 혁신적인 조직과 일하기 좋은 회사 목록에 무려 40배 더 자주 등장하며, 직원당 4배 더 높은 이익과 3배 더 높은 수익을 창출합니다. 더불어 이들 조직은 평균보다 24% 더 작은 규모를 유지하면서도 40% 낮은 이직률을 보이고 있습니다. .모건은 직원 경험이 단순히 화려한 사무실이나 무료 체육관, 주간 회식 등의 표면적인 혜택이 아니라고 강조합니다. 대신, 직원들의 웰빙, 성장과 발전, 리더십, 하이브리드 근무, 그리고 다양성을 중시하는 문화를 만드는 것이 핵심이라고 말합니다. 결과적으로, 제이콥 모건의 직원경험 방정식은 조직이 직원들에게 의미 있고 생산적인 경험을 제공하기 위해 문화, 기술, 공간이라는 세 가지 핵심 환경을 어떻게 설계하고 관리해야 하는지를 보여줍니다. 지속가능한 디지털 전환을 위한 단계적 접근디지털 전환은 하루아침에 이루어지지 않습니다. 많은 기업이 서두르다 실패를 경험합니다. 장기적인 비전을 세우고 체계적으로 단계를 밟아 나가는 것이 성공의 지름길입니다. 즉 작은 성공의 과정을 반복해야 할 것입니다. 로드맵 수립디지털 전환을 위해선 명확한 단기, 중기, 장기 목표를 설정해야 합니다. 예를 들어, 단기적으로는 디지털 플랫폼 구축에 집중하고, 중기적으로는 이를 통해 매출 증대를 목표로 삼으며, 장기적으로는 회사의 비즈니스 모델을 혁신하는 데 초점을 맞출 수 있습니다. 각 단계의 목표가 명확해야 성공적인 실행이 가능합니다. 파일럿 프로젝트 실행새로운 기술이나 서비스를 전면적으로 도입하기 전에, 소규모 파일럿 프로젝트를 통해 실효성을 검증하세요. 파일럿 프로젝트는 실패 위험을 줄이는 동시에 성공적인 사례를 만들어 향후 확장에 대한 신뢰를 구축할 수 있는 좋은 기회입니다. 예를 들어, 한 지역의 고객을 대상으로 새 디지털 서비스를 테스트해 성과를 측정한 뒤, 이를 전국적으로 확대하는 방식을 생각해볼 수 있습니다. 점진적 확대파일럿 프로젝트에서 도출된 성공 사례를 바탕으로 기술과 서비스를 점진적으로 확대하세요. 기업 전체에 걸쳐 한 번에 모든 것을 바꾸는 것은 리스크가 클 수 있습니다. 대신, 부서나 지역별로 단계적으로 적용해 나가면 실패 가능성을 줄이고, 조직 구성원들이 변화에 적응할 시간을 가질 수 있습니다. 성과 측정 및 관리각 단계에서 명확한 **성과 지표(KPI)**를 설정하고 이를 지속적으로 관리하세요. 예를 들어, 새로운 디지털 채널이 고객 유입에 얼마나 기여했는지, 운영 효율성이 얼마나 개선되었는지를 구체적으로 측정해야 합니다. 이러한 데이터는 다음 단계의 실행 방향을 결정하는 데 중요한 기준이 됩니다. 유연한 대응디지털 전환 과정에서 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 환경 변화나 새로운 기술의 등장에도 유연하게 대응할 수 있는 체계를 갖추는 것이 중요합니다. 계획 변경에 대한 열린 자세와 신속한 의사결정이 필요합니다. 성공적인 디지털 전환은 고객 중심의 사고와 체계적 실행에서 출발합니다. 고객의 가치를 최우선으로 삼고, 체계적으로 단계를 밟아 실행한다면, 기업의 DX는 더욱 견고하고 지속 가능한 방향으로 나아갈 것입니다. 기술은 도구일 뿐이며, 고객을 중심에 두는 전략이야말로 디지털 시대에서 진정한 경쟁 우위를 가져다줄 열쇠입니다. 해당 세미나에 참여하시는 모든 분들께, 60가지 이상의 심도 깊은 질문을 담은 DX 실전 체크리스트를 제공해 드립니다. (하기 이벤터스 링크에서 신청하시는 경우, 영업일 기준 1일 내 발송됩니다) DX 추진에 있어 명확한 해답을 얻어가시길 바라겠습니다. 웨비나 신청하기 >> 공유하기게시하기웹에서 보기DX, 트렌드 소식을 받아보고 싶다면 구독! >>
HRD 인사이트 | 이 '3개' 만 알고 있으면 실패하지 않는 교육을 만들 수 있다?
다른 부서도 연간운영계획(AOP) 수립이 어렵다고 한다. 하지만 HRD부서 만큼은 아니다. HRD는 조직 전체의 역량을 다뤄야 하기 때문이다. 거기에 더해 경영자의 HRD에 대한 관심이 그 어느때 보다 부쩍 높아졌다. 메가 트랜드로 진화하고 있는 디지털 트랜스포메이션(DX)을 HRD에게 요구하기 때문이다. 그것도 빠른 시간 내에. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 2025년도 교육 계획을 수립하는 HRDer들의 고민이 깊다. 다른 부서도 연간운영계획(AOP) 수립이 어렵다고 한다. 하지만 HRD부서 만큼은 아니다. HRD는 조직 전체의 역량을 다뤄야 하기 때문이다. 거기에 더해 경영자의 HRD에 대한 관심이 그 어느때 보다 부쩍 높아졌다. 메가 트랜드로 진화하고 있는 디지털 트랜스포메이션(DX)을 HRD에게 요구하기 때문이다. 그것도 빠른 시간 내에. 이 뿐만이 아니다. 교육 대상들의 기대 수준도 달라졌다. MZ로 대변되는 이들은 이미 높은 수준의 교육을 경험했다. 내용은 물론 방법 등에서 새롭고 효과적이지 않으면 교육을 외면한다. 기대수준을 충족해야 관심을 보인다. 이렇듯 전사적인 역량강화를, 더 높아진 경영자의 요구를 반영하면서, 교육 참가자들의 높아진 기대 수준을 충족하는 교육계획을 수립하기란 여간 어려운 난제가 아닐 수 없다. 작성자 소개 박기찬 디지털리더십센터장 現 이노핏파트너스 디지털리더십센터 목차 ✅ 2025년 교육 수립에서 고려해야 할 사항들 ✅ AI가 가져온 생산성 향상의 새로운 모습 ✅ 매트리스로 파악하는 우선순위 ✅ 'AXpert' 리더 육성을 위한 교육 프레임 2025 교육 수립에서 고려해야 할 사항들 이런 난제 속에 교육 계획을 제대로 수립하기 위해서는 몇 가지 사항들을 고려해야 한다. 먼저 빠르게 변화하는 기술과 트렌드다. DX, AX 속 최신 기술은 등장 속도가 매우 빠르고 유효기간도 매우 짧다. 기술과 트렌드에 대한 이런 흐름을 반영하지 못하면 교육은 유효하지 않다. 기술과 트렌드의 변화를 지속적으로 주시, 반영, 피드백하는 프로세스를 일상으로 가져야 한다. 두 번째는 환경 변화에 조응하여 변하는 조직의 전략과 우선순위에 대한 반영이다. 외부 환경이 수시로 바뀌니 전략과 우선순위도 그에 따라 수시로 바뀐다. 전략과 우선순위 실행을 지원하는 교육 역시 계속되는 수정의 여지를 갖춰야 한다. 세 번째는 초개인화를 요구하는 개인 니즈의 감안이다. 교육은 개인 니즈의 충족 여부가 참여와 이후 성과에 직접적인 영향을 미치기 때문이다. 네 번째 고려사항은 예산과 시간에 대한 제약이다. 빨라진 변화, 높아진 관심과 요구, 효과의 즉시적, 전방위적 발현 압박에도 불구하고 교육에 투자되는 경영자원은 제한적이다. 특히 경제의 퍼펙트 스톰(Perfect storm)을 감지한 조직은 교육을 긴축 모드로 접근한다. 요구는 커지면서 교육에 투자하는 자원은 겨우 유지하거나 감축하는 상황이다. 그러다 보니 마지막 고려 사항은 교육의 성과 측정이 된다. 교육 실행 여부나 참가자들의 반응 혹은 학습 수준과 같은 Output에 머물러서는 안된다. 성과 목표 달성에 직접적으로 영향을 미치는 Outcome이 교육 계획에 반영돼야 한다. 환경의 급속한 변화, 경영자의 강력한 요구, 그리고 교육 참가자의 기대 모두가 빠른 시간 내 현실적인 성과물을 창출하는 교육 요구로 경도되어 있기 때문이다. 결국 자원의 한계에도 불구하고 단기간 성과 창출에 직접 빠르게 영향을 미치는 교육에 선택과 집중을 해야 한다는 결론에 도달하게 된다.AI가 가져온 생산성 향상의 새로운 모습! 세계적인 리더십 컨설팅 기관인 Russell Reynolds의 2023년 연구에 따르면, 조직 성과에 영향을 미치는 가장 핵심적인 요인은 디지털 전환과 AI의 발전이다. 디지털 전환의 전사적 확대와 더불어 AI 활용의 일상화가 진행되고 있다. 생산성 향상의 정도와 속도 때문이다. 조직의 근본 존재 목적인 지속 성장은 생산성 향상으로 이루어진다. 이 생산성 향상에서 AI 활용은 점진적인 모습이 아니다. 기하급수적인 속도로 영향을 미친다. 인지 비용을 0에 수렴시키면서 성과물의 크기는 놀라울 만큼 빠르고 크게 구현하기 때문이다. 따라서 AI를 활용하는 문화를 빠른 시간 내에 구축 유지해야 하는 것은 당위가 되었다. 이 당위의 현실적 실현에 HRD의 역할이 요구된다. AI 활용 문화는 강력한 리더십의 지속적인 실행으로 이뤄지고, 리더에게 AI 문화에 대한 확신과 실행 방법론을 깨우치게 하는 것이 HRD이기 때문이다. 지금 경영자가 HRD에 높은 관심과 요구를 하는 이유다. 결국 HRD가 수립해야 하는 내년도 교육은 리더들에 대한 AI 관련 교육에 '선택과 집중' 을 해야 한다는 의미다. 매트릭스로 파악하는 우선순위 '선택과 집중' 을 위해, 교육담당자들은 2개의 매트릭스를 활용하여 우리 직원들에게 필요한 교육이 무엇인지 확인하여야 한다.하나는 교육 대상에 대한 매트릭스다. X축은 역량에 대한 구분으로 직무 역량과 리더십 역량이다. Y축은 집중에 대한 것으로 개인 역량과 팀 성과로 구분한다. 이렇게 구분된 4가지 분면(Pane)에서 2025년 교육 계획은 리더십 역량에 우선해야 한다. 조직 문화는 리더의 인식과 지속적인 실천으로 구축되고 유지되기 때문이다. 특히 AI 문화에 대해서는 자칫 리더가 익숙하지 않다는 이유로 거부하거나 저항할 소지가 있다. 이런 상황을 예방하기 위해서라도 리더십 역량에 대한 선택이 우선돼야 한다. 또 하나의 매트릭스는 X축의 시간적 범위와 Y축의 주된 목적으로 구성된 단기간-학습, 단기간-문제 해결, 중장기-학습, 중장기-문제해결의 매트릭스다. 이 매트릭스에서 선택하고 집중할 부분은 단기간의 학습과 문제해결이다. 앞선 언급처럼 AI는 단기간 내에 놀라운 성과를 창출한다. AI가 트렌드가 된 세상에서 이를 지속적으로 활용해야 된다는 확신은 단기 성과에 대한 성공 경험에서 시작된다. 특히 리더들에게 이 성공 경험은 매우 중요하다. 대부분 리더들은 과거의 성공 관성을 가지고 있다. 그것에서 탈피하지 않으려고 한다. 이런 고정된 관성에서 익숙하지 않은 것으로 관점을 전이토록 하는 것이 성공 경험이다. 바로 이것이 단기간의 성공에 집중해야 하는 이유다. 거기에 다해 완전히 다른 가치관으로 조직의 구성비율을 늘리고 있는 새로운 세대와 소통을 원활하게 한다. 새로운 세대들은 빠른 결과를 추구하고 그 결과를 만드는 과정에서 사용되는 디지털 도구에 익숙하다. 리더가 단기간의 성과에 집중한다는 얘기는 그들의 참여가 필수라는 얘기다. 소통이 원활해질 수밖에 없다. 또 하나 단기간의 성공 경험이 필요한 이유는 리더 자신의 직업적 수명 연장 때문이다. AI가 트랜드가 된 상황에서 이에 대한 단기간의 성공 경험을 통한 AI 활용 체화는 개인 경쟁력을 높인다. 급변하는 환경에도 불구하고 직업적 수명이 연장된다는 것을 의미한다. 이렇듯 여러가지 예상되는 효익을 감안할 때 내년도 교육 계획은 AI를 활용한 단기적 성공 경험을 할 수 있는 것을 선택할 수 밖에 없다. 결국 이 두 매트릭스를 통해 HRDer들이 수립해야 할 내년도 교육 계획은 Axpert 리더십 과정이어야 한다. Axpert는 AI와 Expert가 결합한 것으로 AI 전문가라는 의미다.  AI가 주는 성과에 대한 직접적이고 강력한 영향, 경영자의 높은 관심과 요구, 그리고 교육 주체인 조직과 개인의 니즈를 AI 문화로 구축 유지하기 위해서는 단시간 내에 리더가 Axpert가 되어야 한다. 이것을 가능하게 하는 과정이 Axpert 리더십 과정이다. 이 과정이 HRDer들의 교육 계획의 최우선이어야 할 것이다. Axpert 육성을 위한 교육 프레임 Think, Work, LeadAxpert 리더십 과정은 리더가 가진 고유 역할에 기반한 교육과정으로 자신과 주어진 환경에 대해 이해를 기초로 한다. 그리고 이 이해를 바탕으로 성과를 창출한다. 마지막은 개인의 성과에 그치지 않고 팀원의 성과와 그들의 육성을 책임진다. [그림1] 이노핏파트너스의 AXpert 육성 과정이런 고유 역할을 기반하여 Axpert 리더십은 이해의 단계인 Think, AI로 성과를 창출하는 Work, 그리고 마지막으로 팀원들을 이끄는 Lead로 구성된다. 단기간의 성과를 창출하고 있는 AI의 활용에도 리더가 가진 고유의 역할에 근거한 접목이어야 한다는 취지다. AI 트렌드에도 리더는 일반 팀원과 다른 역할을 해야 하기 때문이다. 이렇게 리더 본연의 역할에 따라 단기간 Axpert가 될 수 있도록 Think, Work, Lead 영역을 충분히 고려한 교육 계획을 우선적으로 수립해야 한다는 의미다. Think as Algorithm (알고리즘적 사고) 알고리즘처럼 사고한다는 것은 AI 시대에 필요한 체계적이고 논리적인 사고방식을 의미한다. 즉 테크+비즈니스 인사이트를 바탕으로 AI 사고방식을 이해하고, 변화를 주도하는 방식을 학습하는 프로그램의 존재가 중요하다. 궁극적으로 기업의 복잡한 문제를 체계적으로 해결하고, 데이터 기반의 의사결정을 내리는 능력을 키울 수 있다. Work with AI (AI 활용 실무) 업무성과 혁신을 위해 GPT를 포함한 AI 활용으로 업무를 효율화하고 자동화하는 방법을 학습한다. 회의, 이메일, 자료정리 등 일상 업무에서의 AI 활용, 데이터 분석 및 인사이트 도출을 위한 AI 도구 활용, 개인화된 ChatGPT를 활용한 나만의 AI 비서 만들기 등 실제 현장에서 진행 중인 교육들이 그 예시가 되겠다. Lead by Connection (연결을 통한 리더십) 리더는 AI를 사용하기도 하지만, AI를 활용하여 시대에 맞는 새로운 리더십 스타일을 개발하는 존재이다. 결국 다양한 환경과 조직을 연결하여 성과를 내는 리더십 함양, AI를 활용한 프로세스 관리, 데이터 중심 문화와 문화와 실험 문화 구축할 수 있도록 하는 교육과정이 주용하다. 이러한 세 가지 영역은 서로 유기적으로 연결되어 있으며, 리더가 AI 시대에 필요한 종합적인 역량을 개발할 수 있도록 설계되어 있다. 직원 역량을 향상시키기 위한 맞춤형 교육 및 개발을 통해 조직 목표에 부합하는 인재를 육성하는 근본 역할 말이다. 조직 목표는 환경에 조응해야 하고, 환경은 AI가 핵심이다. 따라서 HRD의 교육의 우선 순위는 AI여야 하고, 그 대상은 리더가 되는 것이다. Axpert가 가장 우선적인 교육 계획으로 실행해여 근본 역할을 충실하게 실행하는 것이라는 의미다. 2025년에 들어가는 지금은 어떤가? 내년도 교육계획을 수립하고 있다면 이런 배경과 프로세스로 Axpert 리더를 육성하기 위한 계획을 우선하고 있는가?글 / 이노핏파트너스 박기찬 디지털리더십센터장 정리 / 이노핏파트너스'AXpert for Leader' 프로그램 보러 가기 >>
DX, AX 인사이트 | 성공적인 직원경험을 위한 5가지 핵심 원칙
인재 유출의 징조를 '데이터' 로도 풀어낼 수 있다는 사실 알고 계셨나요? 딜로이트의 연구에 따르면, 데이터 기반의 HR을 적용하고 있는 기업이 수익성이 23% 이상 향상되었다는 결과가 있을 정도로, 데이터 기반의 HR은 기업의 성과와 경쟁력 향상에 직접적인 영향을 미치는 핵심 전략이 되었습니다. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 경영 성과를 바꾸는 데이터 기반 HR 전략 #2*) 본 세미나는 내용의 일부입니다. HR. 즉 인사관리는 기업의 성과와 경쟁력에 직접적인 영향을 미치는 중요한 문제입니다. 다만 인재 유출의 징조를 '데이터' 로도 풀어낼 수 있다는 사실 알고 계셨나요? 딜로이트의 연구에 따르면, 데이터 기반의 HR을 적용하고 있는 기업이 수익성이 23% 이상 향상되었다는 결과가 있을 정도로, 데이터 기반의 HR은 기업의 성과와 경쟁력 향상에 직접적인 영향을 미치는 핵심 전략이 되었습니다. 웨비나 신청하기 >> 목차 ✅ 직원경험 = 문화 + 기술 + 공간 ✅ 성공적인 직원경험을 위한 5가지 핵심 원칙 직원경험 = 문화 + 기술 + 공간 제이콥 모건의 직원경험 방정식은 조직이 직원들에게 제공하는 경험을 세 가지 핵심 환경으로 정의합니다: 문화, 기술, 그리고 공간입니다. 이 방정식은 직원 경험을 단순한 단기적 개선이 아닌 장기적인 조직 재설계의 관점에서 바라봅니다. 지금부터 한 번 볼까요? 1. 문화 문화는 전체 직원 경험의 40%를 차지할 정도로 큰 비중을 차지합니다. 문화란 조직에서 일하면서 느끼는 감정과 분위기를 의미합니다. 리더십 스타일, 직원들이 느끼는 목적의식, 조직 구조, 그리고 조직을 구성하는 사람들을 포함하죠. 문화는 직원들을 활기차게 하거나 소진시키고, 동기를 부여하거나 좌절시키며, 권한을 부여하거나 억압할 수 있습니다. 2. 기술 기술은 직원들이 업무를 수행하는 데 사용하는 도구를 의미하며, 조직의 중추 신경계 역할을 합니다. 이는 내부 소셜 네트워크, 모바일 기기, 컴퓨터, 화상 회의 솔루션, 앱, 소프트웨어, 학습 도구 등을 포함합니다.  3. 공간 공간은 직원들이 경험하는 물리적 작업 환경을 의미하며, 전체 직원 경험의 30%를 차지합니다. 사무실 디자인, 레이아웃, 가구, 그리고 최근에는 온, 오프라인을 막론한 하이브리드 근무 환경까지 포함하고 있습니다. 공간은 조직이 추구하는 가치와 문화를 상징적으로 나타내는 역할을 합니다. 다수의 기업들이 사옥을 꾸미고 관리하는 데에는 바로 공간이 주는 힘이 있기 때문입니다. 모건은 이 세 가지 환경이 서로 상호작용하며 전체적인 직원 경험을 형성한다고 주장합니다. 다만 많은 조직들이 직원 참여(employee engagement)와 직원 경험을 혼동하고 있다고 지적합니다. 직원 참여가 단기적이고 표면적인 변화에 초점을 맞추는 반면, 직원 경험은 조직의 장기적이고 근본적인 재설계를 의미합니다.   직원 경험 = 문화 + 기술 + 공간 뛰어난 직원 경험을 제공하는 조직은 더 높은 생산성, 더 행복한 직원들, 그리고 더 나은 인재 파이프라인을 경험하는 경향이 있습니다. 또한 이러한 조직들은 혁신적인 조직과 일하기 좋은 회사 목록에 무려 40배 더 자주 등장하며, 직원당 4배 더 높은 이익과 3배 더 높은 수익을 창출합니다. 더불어 이들 조직은 평균보다 24% 더 작은 규모를 유지하면서도 40% 낮은 이직률을 보이고 있습니다. .모건은 직원 경험이 단순히 화려한 사무실이나 무료 체육관, 주간 회식 등의 표면적인 혜택이 아니라고 강조합니다. 대신, 직원들의 웰빙, 성장과 발전, 리더십, 하이브리드 근무, 그리고 다양성을 중시하는 문화를 만드는 것이 핵심이라고 말합니다. 결과적으로, 제이콥 모건의 직원경험 방정식은 조직이 직원들에게 의미 있고 생산적인 경험을 제공하기 위해 문화, 기술, 공간이라는 세 가지 핵심 환경을 어떻게 설계하고 관리해야 하는지를 보여줍니다. 성공적인 직원경험을 위한 5가지 핵심 원칙현대 기업들이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 의미 있는 직원경험(Employee Experience)을 설계하는 것입니다. 성공적인 직원경험을 위해서는 데이터 기반의 개인화된 접근부터 ROI 중심의 설계까지, 다섯 가지 핵심 전략이 필요합니다. 실시간으로 데이터를 수집할 것 직원경험의 첫 단계는 실시간 데이터 수집과 분석입니다. AI 기술을 활용하여 직원들의 업무 패턴과 선호도를 분석하고, 이를 바탕으로 개인화된 경험을 제공하는 것입니다. 특히 직원 행동 데이터를 통한 선제적인 지원은 업무 만족도와 생산성 향상에 크게 기여하죠. 하이브리드 업무 환경의 최적화 디지털과 오프라인이 조화를 이루는 업무환경 설계가 필수적입니다. 원활한 협업을 위한 기술 인프라를 구축하고, 유연한 업무 방식을 지원하며, 물리적/가상 공간을 효과적으로 활용하는 전략이 요구됩니다. '전인적 웰빙' 중심의 접근 직원들의 정신적, 신체적, 재정적 웰빙을 통합적으로 관리하는 것이 중요합니다. 일과 삶의 균형을 지원하고, 스트레스 관리와 번아웃 예방 프로그램을 운영하며, 포용적인 조직문화를 구축하는 데 초점을 맞추는 것입니다. 브랜드 관점의 경험 통합 고객 경험과 직원 경험을 연계하여 일관된 브랜드 가치를 전달합니다. 기업의 핵심 가치를 내부 경험 설계에 반영하고, 직원들이 브랜드 가치를 효과적으로 전달할 수 있도록 지원합니다. 측정 가능한 성과를 중심으로 할것 모든 직원경험 이니셔티브는 명확한 성과 측정이 가능해야 합니다. 이를 위해선 데이터 기반의 의사결정 체계 구축이 필수입니다. 단순히 한 번의 과정으로 끝내는 것이 아니라 지속적인 피드백과 개선 루프를 확립하여 직원들의 성과와의 연계를 강화하는 것이 중요합니다. 이러한 다섯 가지 전략적 접근을 통해, 기업은 의미 있는 '직원 경험' 을 창출하고 이를 통해 조직의 경쟁력을 높일 수 있습니다.  효과적인 직원경험 관리를 위해서는 체계적인 데이터 수집과 분석, 그리고 이를 바탕으로 한 의사결정이 필수적입니다. HR 부서는 이러한 데이터 기반의 접근을 통해 직원들의 니즈를 정확히 파악하고, 적절한 해결책을 제시할 수 있습니다. 세미나는 HR 담당자님, 대표님, DX를 추진하는 DX 담당자님에게 HR 문제를 데이터에 기반하여 체계적으로 해결할 수 있는 방법을 심도 깊게 공유드릴 예정입니다. 참여하시는 모든 분들꼐 을 제공해 드립니다. 더 효과적인 인재 관리, 높은 직원 만족도, 그리고 궁극적으로는 조직의 성과 향상으로 이어지는 방법, 위 세미나에서 그 핵심을 얻어가시기 바라겠습니다. 웨비나 신청하기 >>
문제해결 성공사례 | 급격한 매출 감소, 어떻게 해결할 수 있을까?
@media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 실제 사례를 통해 보는 비즈니스 문제해결의 기술위생용품을 판매하는 커머스사 A사는 뚜렷한 이유 없이 최근 3개월 간 매출이 전년 동기 대비 40% 감소하는 심각한 위기에 직면했습니다. 자세히 들여다보니 방문자 수와 구매 전환율이 급격히 떨어졌고, 특히 재방문 고객의 비율이 크게 줄어들었습니다. 이럴 경우 매출 감소를 어떻게 개선할 수 있었을까요?A사의 매출 감소 주요 요인은 다음과 같았습니다.   월별 매출 추이 최근 6개월간 매출이 지속적으로 감소하는 추세 특히 지난 달 매출이 전년 동기 대비 30% 하락 제품별 판매량 변화 주력 상품인 A 제품의 판매량이 40% 감소 신제품 B의 판매량은 증가했으나 전체 매출 감소를 상쇄하기에는 부족 고객 유입 경로 및 전환율 검색 광고를 통한 유입은 증가했으나 전환율은 5%p 하락 SNS 채널을 통한 유입 및 전환율 모두 감소 경쟁사 동향 주요 경쟁사 2곳이 공격적인 가격 정책 시행으로 출혈 불가피 경쟁사의 신제품 출시로 시장 점유율 뻿김 고객 피드백 및 리뷰 제품 품질에 대한 부정적 리뷰 증가 배송 지연 관련 불만 사항 접수 증가 종합했을 때 주력 상품의 판매량이 감소하는 이유는 A 제품의 품질 저하로 인한 고객 이탈과 경쟁사의 유사 제품 출시로 인한 시장 점유율 하락이 주요 원인이었습니다. 또한 신규 고객 유입이 감소하고 있으며, 광고 효율성 저하로 유입 대비 전환율이 하락하고 있습니다. SNS 마케팅 전략의 부재로 젊은 층 고객 확보에 실패하고 있는 점도 문제였습니다. 뿐만 아니라 기존 고객들의 재구매율이 하락하고 있으며, 고객 관리 프로그램의 미흡으로 충성 고객들마저 이탈하고 있습니다. 경쟁사 대비 가격 경쟁력이 약화되고 있는데, 이는 원가 상승분을 판매가에 반영하여 가격 경쟁력을 상실한 것과 할인 프로모션 축소로 가격에 민감한 고객층이 이탈한 것이 주된 이유로 보입니다. 한편 공급 측면에서는 신제품 출시 주기가 지연되어 기존 고객의 관심도가 하락하고 있는 것도 판매 부진의 한 요인으로 판단하였습니다.1. 문제 정의 및 목표 설정 A사의 주요 비즈니스 문제는 '매출 감소' 였습니다.  따라서 우선 목표를 먼저 설정했습니다. 6개월 내 매출을 전년 동기 수준으로 회복 주력 상품 A의 판매량 감소폭을 20% 이내 억제 고객 전환율을 3개월 내 이전 수준으로 향상 2. 데이터 수집 문제 해결을 위해 필요한 데이터 유형은 다음과 같았습니다. 월별 매출 데이터 제품별 판매량 데이터 고객 유입 경로 및 전환율 데이터 경쟁사 가격 정책 및 제품 출시 정보 고객 리뷰 및 피드백 데이터 우리 회사의 문제라면 내부 CRM 시스템, 웹 애널리틱스 툴, 시장 조사 보고서, 소셜 미디어 모니터링 툴 등에서 수집할 수 있을 것입니다. 3. 데이터 전처리 및 정제 매출 및 판매량 데이터의 이상치를 찾아 제거합니다. 고객 리뷰 데이터의 텍스트 정제 및 구조화 작업을 진행합니다.  일부 제품의 판매 데이터가 누락된 경우 이를 처리합니다. 4. 탐색적 데이터 분석 (EDA) (1) 매출 감소와 계절성 간의 관계 분석 사실 생각보다 계절성은 매출에 큰 영향을 미치는 요인입니다. 제공된 데이터에 따르면 대부분의 산업에서 계절적 변동이 관찰되고 있죠. 예를 들어, 수영복 회사의 경우 여름철에 매출이 급증하는 반면, 스키 장비 제조업체는 여름철에 매출이 감소합니다. 따라서 계절적 패턴을 이해하고 예측하는 것이 중요합니다. (2) 주력 A 제품과 서브 B 제품, 경쟁사 제품 간의 판매량 상관관계 분석 두 제품 간의 판매량 상관관계를 분석하기 위해 선형회귀분석 및 피어슨 상관계수 등의 기법을 적용할 수 있습니다. 상관계수의 해석은 다음과 같이 할 수 있습니다. 강한 양의 상관관계: 0.8 ~ 1.0 중간 정도의 양의 상관관계: 0.5 ~ 0.8 약한 양의 상관관계: 0.0 ~ 0.5 음의 상관관계: -1.0 ~ 0.0 예를 들어, A 제품과 B 제품의 판매량 사이에 강한 양의 상관관계(r = 0.85)가 있다면, 한 제품의 판매량이 증가할 때 다른 제품의 판매량도 함께 증가하는 경향이 있음을 의미합니다. 1. 상품 라인업 개선 판매량이 감소한 주력 상품의 디자인과 기능을 개선합니다. 고객 피드백을 반영하여 제품의 품질과 만족도를 높입니다. 시장 트렌드와 고객 니즈를 분석하여 새로운 상품을 추가합니다. 특히 20-30대 여성 고객의 평균 구매가격이 높았으므로 타겟으로 한 제품군을 확대하였습니다. 상품 카테고리별 판매 데이터를 분석하여 인기 있는 카테고리는 더욱 강화하고, 부진한 카테고리는 축소 또는 개선하였습니다. 2. 마케팅 전략 수정 검색 광고의 키워드를 최적화합니다. 고객의 검색 의도를 반영한 롱테일 키워드를 발굴하여 광고 효율을 높입니다. 인스타그램과 유튜브 등 SNS 채널별 특성에 맞는 콘텐츠 전략을 수립합니다. 인플루언서 마케팅을 강화하여 브랜드 인지도를 높입니다. 리타겟팅 광고를 통해 이탈 고객을 재유입시키는 전략을 구사합니다. 3. 고객 경험 개선 모바일 앱과 웹사이트의 UI/UX를 개선하여 사용자 편의성을 높입니다. 특히 결제 프로세스를 간소화하여 구매 전환율을 높였습니다. 주기적으로 쿠폰을 발행하여 리텐션이 일어나도록 도왔습니다. AI 챗봇을 도입하여 24시간 고객 응대가 가능하도록 하고, 쇼핑 경험을 제공합니다. 4. 가격 및 프로모션 전략 개선 경쟁사 가격을 모니터링하여 주요 상품의 가격 정책을 수립하였습니다. 계절별, 시기별 특성을 반영한 프로모션 캘린더를 수립하여 체계적으로 프로모션을 진행합니다. 회원 등급별 차별화된 할인 혜택을 제공하여 고객 충성도를 높였습니다. 5. KPI 긴급 설정 및 데이터 기반 의사결정 강화 과거와 달리 주요 KPI로 전환율, 객단가, 재구매율, 고객획득비용(CAC) 등을 설정하고 주간 단위, 일간 단위로 모니터링하며 문제에 대응했습니다. A/B 테스트를 통해 웹사이트 디자인, 상품 배치, 프로모션 문구 등의 효과를 지속적으로 검증하고 개선합니다. 고객 세그먼트별 구매 행동을 분석하여 타겟 마케팅의 정확도를 높입니다. 이노핏파트너스의 교육을 수강한 후 위의 전략을 도출하여 실행한 결과, 3개월 후 다음과 같은 개선이 있었습니다. 월 매출 15% 증가 신규 고객 유입 20% 증가 재구매율 10% 상승 고객 만족도 점수 0.5점 상승 (5점 만점 기준) 해당 업체는 지금 이 글을 쓰는 현재도 데일리 지표 모니터링과 개선 작업을 반복하여 매출을 유지하고 위험상황에 적극적으로 대응하는 체계까지 만들었습니다. 교육을 의뢰 주신 A사의 대표님은 이노핏파트너스에게 감사를 표하며, 앞으로도 시장 변화에 민감하게 대응하며 고객 중심의 운영 전략을 펼쳐나갈 계획이라고 밝혔습니다.Hands-on 데이터 분석 과정 데이터 기반 의사결정을 목표로기본 리터러시부터 실제 현업에 맞는실습 프로젝트를 통한 즉각적인 성과 도출에 초점을 둔 과정과정 더 보기이노핏파트너스 innofit@innofitpartners.com 서울 서초구 방배로 52 감정평가사회관 3F 02-6743-2000 수신거부 Unsubscribe
데이터 분석 | 고객 데이터 분석 실무 가이드 #4: 고객 유지 및 충성도 강화 전략
@media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 대표님부터 임원, 인턴까지! 남녀노소 상관없이 $%name%$님이 활용할 수 있는 데이터 분석 가이드고객 충성도 강화는 단순히 재구매 유도를 넘어, 브랜드의 장기적 성장과 안정적인 수익 창출에 기여하는 매우중요한 요소입니다. 기존 고객을 유지하는 것은 새로운 고객을 확보하는 것보다 훨씬 비용 효율적이며, 실제로 기존 고객의 재구매율을 높이는 것이 마케팅 비용 절감과 매출 증대에 큰 영향을 미칩니다. Harvard Business Review에 따르면, 기존 고객을 유지하는 비용은 신규 고객을 확보하는 비용보다 약 5배 저렴하다고 알려져 있으며, 이 때문에 기업에서 고객 데이터를 활용한 리마케팅 또한 적극 고려됩니다.   특히, 충성도가 높은 고객은 신규 고객보다 평균 5배 가량 더 많은 매출을 발생시키며, 브랜드를 추천할 확률도 높습니다. 이는 단순히 한 번의 구매가 아닌, 브랜드와의 지속적인 관계를 통해 LTV극대화에 기여한다는 의미입니다. 고객 충성도를 강화하기 위해서는 단순히 제품을 판매하는 것을 넘어서, 고객에게 개인화된 경험과 특별한 혜택을 제공하며 정서적 커넥팅이 될 수 있도록 만드는 것이 중요합니다. 이러한 관계는 고객이 브랜드를 신뢰하고 지속적으로 선택하도록 유도하는 핵심입니다.   이번 베네핏 레터에서는 고객 유지와 충성도를 강화하는 핵심 요소들과, 실무에서 바로 적용할 수 있는 전략들을 살펴보겠습니다. 전문가 소개 김채원 프로젝트교수 現 글로업 마케팅 대표 前 PTKOREA (제일 펑타이) 퍼포먼스 마케터 前 Google Ads 디지털 마케팅 컨설턴트- TDCX 前 YouTube Paid Product QA 매니저 - Accenture 목차 ✅ 충성도 강화의 핵심 요소 ✅ 고객 재참여 유도 및 관계 강화 ✅ 실무 적용 사례 ✅ 지속 가능한 충성도 전략 수립을 위해 '충성도 강화' 의 핵심 요소                                                                                고객 충성도를 높이기 위해서는 다양한 전략적 접근이 필요합니다. 다음은 제가 생각해 본 주요 요소들입니다. 개인화된 고객 경험을 제공할 때고객 데이터를 활용하여 맞춤형 혜택과 메시지를 전달함으로써 고객이 브랜드에서 특별한 대우를 받고 있다고 느끼는 것 리워드 프로그램이 잘 제공될 때고객의 재구매를 유도하기 위해 포인트 적립, 등급 시스템, VIP 혜택 등을 제공하여 고객이 장기적으로 브랜드에 머무를 수 있는 동기를 제공하는 것 커뮤니티 및 상호작용이 강화된다고 느낄 때브랜드 커뮤니티와 소셜 미디어에서의 활발한 상호작용을 통해 고객이 브랜드의 일원이라는 소속감을 느끼게 하여 충성도를 강화하는 것 가치 중심 마케팅과 브랜드 스토리텔링이 잘 전달될 때브랜드의 철학과 가치를 효과적으로 전달하여 고객이 이 가치에 공감할 수 있도록 함으로써 충성도를 높이는 것 고객 서비스가 개선되었을 때고객 피드백을 적극 반영하여 서비스 품질을 개선하고, 고객 서비스(CS)에 신속히 대응하여 고객의 신뢰를 유지하는 것 1) 개인화된 고객 경험 제공  고객 데이터 분석을 통해 고객의 행동 패턴, 관심사, 구매 이력 등을 파악하여 맞춤형 혜택을 제공합니다. 지난 고객 세그먼트 분석에서도 공유드린 것과 같이, 개인화된 경험을 제공하면 고객은 브랜드에서 자신이 특별하게 대우받는다는 느낌을 받을 수 있고 충성도 또한 높아질 수 있습니다.   구매 패턴 및 선호도 분석 : 고객의 구매 빈도와 선호 제품을 기반으로 맞춤형 메시지와 혜택을 제공합니다. 예를 들어, 특정 제품을 반복 구매하는 고객에게 재구매시점에 맞춘 할인 혜택을 제공하여 개인화된 경험을 유도할 수 있습니다. 관심사 기반 추천 : 장바구니에 담았지만 구매하지 않은 제품, 관심을 보였던 제품에 대한 리마인드 푸쉬 알림, SMS 메세지 등을 통해 고객의 재방문과 재구매를 유도합니다.   2) 리워드 프로그램 최적화 데이터를 활용하여 고객의 적립금 또는 할인쿠폰 등의 사용 패턴과 회원 등급 진입 빈도를 분석함으로써, 고객 충성도를 높이는 리워드 프로그램을 최적화할 수 있습니다.   적립금 및 쿠폰 등 사용 패턴 분석 : 어떤 제품에서 리워드를 주로 사용되는지 분석하여 고객이 선호하는 보상을 강화할 수 있습니다. 등급 상승 동기 부여 : 지난 베네핏 레터에서 언급한 ‘모두가 VIP’ 캠페인과 같이, 회원 등급제에 대한 이탈이 발생되지 않도록 범위에 있는 특정 고객에게 추가 혜택을 제공하여 상위 등급 진입을 돕고 이탈률을 낮춥니다    3) 고객 피드백 및 상호작용 데이터 분석을 통한 커뮤니티 강화 고객의 피드백과 상호작용 데이터를 활용해 브랜드 커뮤니티를 활성화하고 고객과의 관계를 더욱 강화할 수 있습니다.   피드백 분석 : 고객 리뷰, 만족도 설문 등 피드백 데이터를 통해 불만 사항을 분석하고 이를 개선함으로써 고객의 만족도와 충성도를 높입니다. 커뮤니티 참여도 분석 : 커뮤니티에서 고객이 선호하는 주제와 상호작용 패턴을 파악하여, 고객이 더욱 자주 참여할 수 있는 이벤트나 주제를 기획합니다.   이와 같은 데이터 중심의 핵심 충성도 강화 요소들은 고객의 관심과 기대에 맞춘 개인화된 서비스와 맞춤형 리워드 제공을 통해 고객의 충성도를 강화하고, 장기적으로 고객 생애가치(LTV)를 극대화하는 데 기여할 수 있습니다.고객 재참여 유도 및 관계 강화 고객의 재참여를 유도하고 브랜드와의 관계를 강화하기 위해서는 고객이 브랜드와의 지속적인 상호작용에서 가치를 느낄 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 특히, 이탈 징후가 있는 고객이나 휴면 고객을 타겟으로 하여 다시 브랜드와 연결되도록 돕는 것이 충성도 강화에 필수적입니다.   1) 리마인더 메세지와 재참여 캠페인 휴면 고객이나 이탈 위험이 있는 고객에게 리마인더 메시지와 재참여 프로모션을 제공하는 것은 재방문과 재구매를 유도하는 효과적인 방법입니다.   휴면 고객 리마인더 메시지: 일정 기간 활동이 없거나 구매가 없는 고객을 대상으로, 이메일이나 앱 푸시 알림을 통해 재참여 캠페인을 진행할 수 있습니다. 예를 들어, 휴면 고객에게 '다시 방문해 주셔서 감사드려요! 다음 구매 시 20% 할인 혜택을 드립니다' 와 같은 메시지를 제공하여 고객이 다시 구매하도록 유도합니다. 이탈 징후 고객을 위한 맞춤형 프로모션: 구매 빈도가 줄어들거나 장바구니를 방치하는 등의 이탈 징후를 보이는 고객에게 맞춤형 혜택을 제공합니다. 장바구니에 담긴 상품에 대한 시간 제한 할인가나 특별 쿠폰을 통해 이탈을 방지하고 재참여를 유도할 수 있습니다. 이탈을 예측하기 위해 데이터 분석을 통해 특정 지표를 설정하는 것이 중요합니다.   2) 커뮤니티와 소셜 기반 상호작용 고객이 브랜드와 지속적인 관계를 형성하려면, 브랜드 커뮤니티와 소셜 상호작용을 통해 고객이 브랜드와 정서적 유대감을 느끼게 하는 것이 중요합니다.   고객 커뮤니티 구축: 브랜드 커뮤니티를 운영하여 고객들이 서로의 의견을 공유하고, 브랜드와 관련된 다양한 정보를 쉽게 접할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 제품 사용 후기를 공유할 수 있는 게시판을 운영하거나, 제품 관련 Q&A 세션을 정기적으로 진행하여 고객들이 커뮤니티에 자연스럽게 참여하도록 유도할 수 있습니다. 소셜 미디어와 리뷰 플랫폼에서의 상호작용: 고객들이 자주 사용하는 소셜 미디어나 리뷰 플랫폼에서 적극적으로 고객과 소통합니다. 긍정적인 리뷰에는 감사의 답변을, 부정적인 리뷰에는 빠른 문제 해결을 제공하여 고객의 만족도를 높이고, 브랜드에 대한 신뢰를 강화할 수 있습니다.   실무 적용 사례 : 뷰티 브랜드사 H사의 리뷰 데이터 활용 및 충성도 강화 전략 실제로 제가 컨설팅했던 사례를 공유드리고자 합니다. 저희 회사로 의뢰가 들어왔던 H 뷰티 브랜드사의 뷰티 리뷰 플랫폼에서의 상호작용 데이터를 분석하여 고객 충성도를 강화하고, 고객 중심의 브랜드 리브랜딩을 했던 사례가 있습니다. 여러분도 함께 적용해 보면 좋을 것 같은데요. 이 과정의 핵심은 부정적인 리뷰 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 제품과 마케팅 전략을 최적화함으로써 고객 만족도를 대폭 향상시켰다는 것에 있습니다.   1) 리뷰 데이터 수집 및 부정적 리뷰 스크럽을 통한 리브랜딩  H사는 리뷰 플랫폼에서 수집한 고객 리뷰 데이터를 체계적으로 분석했습니다. 특히, 부정적인 리뷰를 모두 스크럽하여 고객들이 제품의 어떤 요소에서 불만을 느끼는지 파악했고, 이를 바탕으로 제품의 패키징과 성분을 개선하여 리브랜딩을 진행했습니다.   또한, 고객들이 자주 언급한 개선 사항들을 반영해 신뢰를 강화할 수 있는 참여형 콘텐츠를 제작하여 리뷰어들이 개선된 제품을 체험하고 피드백을 남길 수 있는 기회를 제공했습니다. 이 과정에서, 고객들은 브랜드가 자신의 의견을 적극 반영하고 있다는 신뢰감을 느꼈을 것입니다.   2) 고객 상호작용 데이터 기반 마케팅 전략 개선 이후 리뷰 플랫폼뿐만 아니라 자사몰과 기타 소셜 미디어에서 고객 리뷰 데이터를 추가로 수집 및 분석했습니다. 각 플랫폼별 브랜드와 상호작용하는 방식을 파악하고, 마케팅 전략 또한 맞춤형으로 최적화했습니다. 특히, 자사몰에서 부정적 리뷰를 남긴 고객들을 대상으로 개별화된 사과 메시지와 제품 리뉴얼 소식을 전달했습니다. CRM 메세지를 활용하여 고객들에게 초개인화된 정보를 제공함으로써 고객의 부정적 경험을 긍정적으로 전환할 수 있었습니다.   3) 결과 리뷰 데이터를 활용한 전략적 접근을 통해 H사는 재구매율이 30% 증가했고, 전반적인 브랜드 만족도도 대폭 상승했습니다. 특히, 고객들은 브랜드가 자신들의 의견을 반영하고 개선한 점을 높이 평가하며, 향후 제품에 대한 기대감이 증대되었습니다. 부정적 경험을 긍정적으로 전환하려는 노력은 고객 충성도를 강화하고, 장기적인 브랜드 신뢰를 형성하는 데 중요한 역할을 했던 것으로 판단됩니다. 천릿길도 한 걸음부터, 작은 성공부터 시작하세요. 고객 충성도 강화는 지속 가능하고 장기적인 브랜드 성장을 위한 핵심 요소입니다. 특히, 고객 데이터를 기반으로 한 맞춤형 전략은 고객과의 정서적 유대감을 강화하고, 재구매율을 높이는 강력한 도구로 작용하죠. 개인화된 경험 제공, 리워드 프로그램 최적화, 리뷰와 상호작용 데이터 활용 등의 접근법은 모두 공통적으로 고객이 브랜드에서 특별하고 중요한 존재로 느낄 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 기반의 고객 충성도 전략을 통해 고객 만족도와 충성도를 높이는 것은 현업에서 성공을 잡는 가장 좋은 방법입니다. 지금 오늘이라도 고객들의 리뷰와 피드백을 확인하여 어떤 것들을 할 수 있을지 생각해 보는 것은 어떨까요? 글 / 이노핏파트너스 김채원 프로젝트교수 정리 / 이노핏파트너스 마케팅팀
트렌드 | 2025 B2B & 마케팅 트렌드
이 가이드는 B2B 마케팅 및 영업 리더들이 2025년의 주요 트렌드를 예측하고 대응할 수 있도록 하는 콘텐츠로 AI 활용, 제품 주도 성장 전략의 미래, 젊은 세대 B2B 구매자들이 마케팅 및 영업 방식을 어떻게 변화시킬지 등을 폭넓게 담았습니다. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 위 시리즈는 10편까지 계속됩니다.2024. 11. 7 (#3) 2024년 기업은 생성형 AI의 잠재력을 기반으로 다양한 실험을 시도했던 한 해였습니다. 이제 2025년에는 실험을 수익으로 전환하려는 노력이 더욱 활발해질 전망입니다. 이 과정에서 실질적인 변화를 이루지 못하거나 유망한 장기 투자를 조기에 축소할 가능성도 아직은 잔존하지만, 리더들은 단기 성과와 장기적 관점을 균형 있게 조율하며 2024년의 값진 실패와 성공의 교훈을 토대로 2025년을 준비할 것입니다. 이 가이드는 B2B 마케팅 및 영업 리더들이 2025년의 주요 트렌드를 예측하고 대응할 수 있도록 하는 콘텐츠로 AI 활용, 제품 주도 성장 전략의 미래, 젊은 세대 B2B 구매자들이 마케팅 및 영업 방식을 어떻게 변화시킬지 등을 폭넓게 담았습니다. 웹으로 깔끔하게 보기   ·   이노핏파트너스의 베네핏레터 보기 목차 ✅ CMO 중심의 조직 개편 가속화✅ ROI의 문제, 당장 기다릴 수 없는 기업들✅ 더 강력해지는 인플루언서의 힘✅ 대형 계약, 구매도 이제 디지털로!✅ '고객 맞춤형 마케팅' 시대의 도래 CMO 중심의 조직 개편 가속화 23년 4분기 포레스터의 수요 마케팅 조직 설계 및 프로세스 조사에 따르면, 마케팅 리더의 12%만이 기존의 팀 설계가 향후 1년간 기업의 수익 달성에 효과적일 것이라고 답변했고, 단 7%만이 적절한 기술과 역량을 보유하고 있다고 응답했습니다. 즉 현재의 조직 구조만으로는 산적한 마케팅 이슈를 해결할 수 없다는 것을 인식하고 있는 것입니다. 최근에는 많은 조직들이 역량 부족을 해결하기 위해 영업 조직을 최고 마케팅 책임자(CMO) 산하로 통합하거나 사업개발 매니저가 있는 경우 영업부서와 마케팅 부서 간에 배치하여 유기적으로 업무가 진행될 수 있도록 하는 촘촘한 구조를 만들고 있습니다. 최근 현대차 美 마케팅 전문가인 안젤라 제페다가 일론 머스크의 테슬라로 이적하여 글로벌 CMO 조직을 구축한 사례도 같은 예시가 될 수 있겠습니다. 또한 운영 부서를 GTM(Go-To-Market)이라는 슬로건 하에 영업, 마케팅 부서 등을 지원하는 등의 조직들도 많아지고 있습니다. 그러나 본질적으로 이러한 '표면적 변화' 에 그치지 말고, 고객 중심으로 전략과 계획을 재설정하고 비즈니스모델을 지속적으로 애자일하게 개선하며, 운영 효율성을 높이고 인간과 기계 역량을 조화롭게 결합할 수 있도록 인재 수준을 강화하는 등 오랜 시간 미뤄온 근본적 개선이 무엇보다 중요한 한 해가 되겠습니다. ROI의 문제, 당장 기다릴 수 없는 기업들 AI 기술이 B2B 환경에서 고객 경험을 개선하고 직원의 생산성을 높이며, 새로운 수익 창출 기회를 제공하는 것은 분명한 사실입니다. 그러나 빠른 수익률(ROI)을 기대하는 기업들은 AI 투자를 지속적으로 유지하지 못하고 조기에 축소하는 현상이 나타날 것으로 보입니다. 이는 막대한 비용 및 한국 경기 침체 국면으로 기술 도입에 보수적인 기업들이 많아졌고, 대개 기술 도입 후 즉각적인 성과를 원하기 때문입니다. 실제로 눈에 보이지 않지만 대다수의 기업들은 AI의 초기 투자 단계에서 눈에 띄는 성과가 나지 않는다고 판단하여 전략을 조기에 변경하거나 효과를 기다리지 못하고 예산을 축소할 수밖에 없는 현실적인 상황인 것입니다. 최근 국내 스타트업의 AI 투자금액은 7908억으로 1조를 넘지 못했으며, 한국의 경우 정부정책과 주요 성과가 줄어들면서 민간투자가 함께 축소되고 있는 형국이라 이러한 형태는 한국에서 더 두드러질 수 있을 것으로 보입니다. 한국의 경우 IT 인프라 부족 문제뿐만 아니라 AI 구현을 어렵게 만드는 또 다른 장애물로 개인정보 보호 규제가 부각되고 있습니다. 글로벌 데이터 인사이트 서베이 아태지역 보고서에 따르면, 한국 응답자의 46%가 AI 도입의 어려움 요인에 대해 개인정보 보호 규제를 AI 기술의 배포와 확장을 저해하는 주요 난제 중 하나로 평가한 바 있습니다. 따라서 정책과 입법, 경제의 조화가 2025년에는 반드시 구체화되는 것이 주용하겠습니다.더 강력해지는 인플루언서의 힘 밀레니얼과 Z세대가 B2B 구매의 핵심 세대로 자리 잡으면서, 제품이나 서비스를 선택할 때 유튜버 등의 외부 인플루언서의 영향을 받는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다. 이 젊은 세대는 전통적인 방식의 마케팅보다 온라인 커뮤니티, 소셜 미디어, 그리고 산업 컨퍼런스에서 얻는 정보에 더 의존하는 경향이 강합니다. 특히, 신뢰할 수 있는 전문가나 실제 사용자들이 제공하는 리뷰, 추천, 경험담은 이들의 구매 결정을 좌우하는 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 사실 고객의 구매 과정을 톺아보면, 단순한 제품 정보에 만족하지 않고 다양한 시각과 주변 사람들의 경험을 통해 충분히 검토한 후에야 결정을 내리는 신중한 소비자들의 성격을 가지고 있습니다. 또한 NH농협은행 트렌드 보고서에 따르면 올해 상반기 2030세대의 액세서리점 소비는 지난해 같은 기간보다 18% 감소했으며 2030세대 제외 다른 연령대에서 1% 감소한 것과 비교하면 큰 폭의 하락률로, 구매 과정에 있어 더 많은 시간이 걸리고, 더 신중하며 비용 대비 편익을 더 많이 따지는 것으로 보여집니다. 이제 마케터와 영업담당자는 이제 단순히 제품이나 서비스의 기능을 소개하는 데 그치는 것이 아니라 외부 인플루언서와의 관계를 관리하고 소통을 강화하는 데 집중해야 합니다. 국내 유수 기업이 유튜버를 활용한 광고를 하거나, 제품을 소개하여 리뷰를 하게 하는 영상들이 눈에 띄게 많아진 이유가 바로 그런 것입니다. 대형 계약, 구매도 이제 디지털로! 2025년에는 10억 이상의 대형 계약 중 절반 이상이 디지털 채널을 통해 처리될 것으로 예상됩니다. 한국뿐만 아니라 전 세계에서 기존의 오프라인 기반 구매 방식 대신 기업 고객들이 자가 처리 방식의 디지털 판매 채널을 통해 빠르게 거래를 진행하려는 수요가 증가하고 있기 때문입니다. B2B 산업에서 디지털화와 자동화가 가속화되면서 가능해졌으며, 고객은 직접 디지털 플랫폼을 통해 구매를 진행하는 방식에 익숙해지고 있습니다. 실제로 한국의 모두싸인, 플렉스, 싸인오케이 등 클라우드 서비스나 소프트웨어를 제공하는 기업들은 이미 온라인에서 대규모 라이선스 계약을 디지털로 체결하고 관리할 수 있는 시스템을 갖추기 시작했습니다. 구매자는 견적 요청에서 계약 체결, 결제와 설치까지 모든 절차를 디지털 플랫폼에서 완료할 수 있으며, 이는 거래 속도를 높이고 편의성을 극대화합니다. 이에 따라 판매팀은 고객과의 의미 있는 상호작용에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되어, 고객이 진정으로 필요로 하는 서비스와 지원을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.'고객 맞춤형 마케팅' 시대의 도래 2024년 조사에 따르면, 제품 주도 성장(PLG) 전략이 중요하다고 생각하는 마케팅 의사결정자의 비율은 25%에 그쳤습니다. PLG 전략은 제품 자체의 우수성에 초점을 맞춰, 사용자들이 제품을 직접 체험하고 가치를 인식하게 하는 방식입니다. 그러나 B2B 환경에서 모든 고객이 단순히 제품을 경험하고 나서 구매 결정을 내리지는 않습니다. 특히 복잡한 솔루션을 제공하는 기업의 경우, 고객은 여전히 인적 지원이나 맞춤형 설명, 도입 후 관리까지 포괄적인 지원을 필요로 하기 때문입니다. 따라서 고객의 니즈에 따라 PLG 전략이 모든 산업에 동일하게 적용되지 않을 것이며 2025년에는 이 비율이 더욱 감소할 것으로 예상됩니다. 단적인 예로 SaaS(Software as a Service) 업계를 보면, 초기에는 제품의 우수한 기능을 중심으로 한 PLG 전략이 널리 사용되었습니다. 하지만 고객이 실제로 겪는 문제를 효과적으로 해결하고, 지속적으로 가치를 제공하기 위해 다수의 기업이 제품 제공 방식에 인적 지원을 결합한 하이브리드 전략을 채택하기 시작했습니다. 이 경우, 고객은 제품을 직접 체험하며 가치를 느끼는 동시에, 필요한 경우 실시간 지원을 받을 수 있어 더 원활한 도입과 사용이 가능합니다. 결국 B2B는 고객과의 '장기적인 관계' 를 구축하는 것이 도움이 됩니다. 제품 자체가 훌륭하더라도 고객이 문제를 해결하는 데 어려움을 겪으면 만족도가 떨어질 수밖에 없게 되는 것입니다. 반면에, 고객의 필요에 맞춘 세심한 지원이 제공된다면, 고객은 제품과 서비스에 대한 신뢰를 가지게 되며, 이를 통해 재구매율과 고객 충성도도 자연스럽게 높아질 것입니다. 이노핏파트너스의 <Double X Path>와 함께기업의 문제를 효과적으로 해결해 보세요. 2025년 비즈니스 환경에서는 지속적인 변화에 적응하는 능력과 문제 해결을 위한 전략적 사고가 임직원 모두에게 필수적일 것입니다. 이노핏파트너스만의 <2025 Double X Path>는 각종 비즈니스 트렌드에 맞게 기업이 직면한 다양한 문제들을 실습, 실제 문제해결을 위한 컨셉까지 도출하여 현업에 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 하단의 첨부파일을 확인하시고, 교육과 관련된 문의 사항이 있으시면 언제든지 연락주세요 :) <2025 Double X Path> 다운로드하기 >>기업맞춤형 프로그램 보기 >>
2025 연간교육계획수립 | 바로 성과를 내는 데이터 분석 교육 방법
데이터를 제대로 해석해서 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 실제 비즈니스 의사결정에 적용하는 것이야말로 진정한 경쟁력을 만들어낼 것입니다. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} $%name%$님. 데이터 분석보다 '해석' 이 더 중요한 점 알고 계셨나요?* 본 뉴스레터는 < DX + AX = Double X로 여는 2025 교육체계 수립 > 의 내용 중 일부를 발췌한 콘텐츠입니다.   요즘 비즈니스 환경에서 데이터 분석은 필수적인 도구가 되었습니다. 많은 기업이 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 고객의 행동을 이해하고 시장 변화를 예측하려고 합니다. 하지만 분석 결과를 단순히 숫자로만 본다면, 이를 비즈니스 전략이나 성과로 연결하는 데 한계가 있습니다. 데이터를 제대로 해석해서 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 실제 비즈니스 의사결정에 적용하는 것이야말로 진정한 경쟁력을 만들어낼 것입니다. '데이터 해석' 없이는 비즈니스 가치를 창출할 수 없다. 데이터 분석을 통해 기업은 매출 성장률, 고객 이탈율, 제품별 수익성 등 다양한 수치를 얻게 됩니다. 하지만 이런 수치들이 비즈니스 전략에 어떻게 활용될 수 있는지는 해석의 몫입니다. 해석이 부족하면 데이터를 활용해 잘못된 전략을 세우거나, 불필요한 리소스를 낭비할 수 있습니다. 데이터를 통해 얻은 결과를 의미 있게 해석하지 못하면 결국 그것은 단순한 숫자에 불과합니다.해석과 분석의 차이점은 무엇일까? 데이터 분석과 해석은 비슷해 보이지만 그 역할은 매우 다릅니다. 분석은 문제의 '무엇'을 알려주는 과정입니다. 예를 들어, 매출이 감소했다는 사실을 분석을 통해 알 수 있습니다. 반면, 해석은 '왜' 매출이 감소했는지, 그리고 '어떻게' 이를 해결할 수 있을지를 밝혀냅니다. 즉, 해석은 숫자를 인사이트로 전환하여, 실제 비즈니스 가치로 이어지게 하는 것입니다. 데이터 해석 교육은 데이터를 단순한 결과로 보는 것이 아니라, 비즈니스 기회로 전환하는 데 중점을 둡니다. 해석을 통해 분석된 결과를 실제 비즈니스 의사결정의 과정에 연결하고, 시장에서 경쟁력을 확보하기 위한 전략을 수립할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터를 분석해 새로운 고객 세그먼트를 발견하거나, 운영 데이터를 통해 비용 절감의 기회를 찾는 등 해석력이 뛰어난 인재는 데이터를 통해 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다. 데이터 해석 교육, 어떻게 하는 것이 좋을까? 데이터 분석 교육 시에는 이론학습뿐만 아니라 실습과 실제 사례 중심의 적정한 비중을 가진 교육이 효과적일 것입니다.  실제로 이노핏파트너스가 데이터 교육을 진행할 때, 다음과 같이 현업 적용도를 높이기 위해 다음과 같이 계획을 구성합니다. 기본 이해 교육 (리터러시, 툴 사용법)데이터 해석의 기본 개념과 중요성에 대해 학습합니다. 위 세션에서는 데이터 분석과 해석의 차이를 이해하고, 해석이 비즈니스에 어떤 가치를 줄 수 있는지 알아봅니다. 실제 사례 중심의 강의성공적인 데이터 해석 사례와 실패 사례를 함께 분석합니다. 이를 통해 해석이 잘 된 경우와 잘못된 경우를 비교하며 인사이트를 얻으실 수 있습니다. 실습 과제실무와 유사한 데이터 세트를 활용해 해석 과제를 수행합니다. 예를 들어, 매출 감소의 원인을 찾고 이를 해결하기 위한 전략을 제안하는 식으로, 데이터를 실제 비즈니스 상황에서 어떻게 해석할지 실습하는 것입니다. 토론 및 피드백팀별로 해석 결과를 공유하고, 각 팀의 접근 방법과 해석 과정을 토론합니다. 이를 통해 다양한 시각을 배울 수 있고, 해석력을 강화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 해석하여 활용하기해석 결과를 바탕으로 비즈니스 전략을 수립하는 과정을 연습합니다. 이를 통해 해석이 실제 의사결정과 어떻게 연결되는지, 그리고 어떻게 실질적인 성과로 이어질 수 있는지를 경험합니다. 이노핏파트너스가 11월 6일 오후 3시 30분,DX, AX 교육체계 및 연간 인재육성계획 수립에 도움을 드리겠습니다. AI 기술의 발전으로 업무환경과 속도가 변화함에 따라 조직의 인재육성 전략에도 큰 변화가 요구되고 있습니다. AI와 디지털 전환에 적응하는 역량을 갖춘 인재가 이제는 기업의 생존과 성장을 결정짓는 핵심 요소로 자리잡게 되었습니다. 는 기업이 DX와 AX를 동시에 성공적으로 구현하기 위한 체계적인 교육 로드맵을 제시합니다. 이 로드맵은 각 단계별로 명확한 목표와 실천 전략을 제공하며, 교육과정을 통해 조직 내에서 바로 DX와 AX를 적용 가능할 수 있도록 돕습니다.  11월 6일 수요일 오후 3시 30분에 진행되는 이노핏파트너스의 는 단순한 이론 속 세상을 넘어, 임직원 분들이기업의 성공적인 디지털 전환을 위한 첫 걸음을 걸으실 수 있도록 구체적이고, 실천 가능한 가이드를 제공해 드릴 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다.작성 : 이노핏파트너스 디지털기술센터 감수 : 이노핏파트너스 마케팅팀마감 임박) 지금 신청하기!
2025 연간교육계획수립 | AI 교육, DX 교육을 기획할 때 꼭 주의해야 할 점 5가지
AI는 우리가 생각하는 것처럼 모든 문제를 해결해 주지 않습니다. 그렇다면 AX, DX 교육 연간계획 수립 시 어떤 점을 꼭 고려해야 할까요? @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 'AI는 만병통치약이 아닙니다' 이노핏파트너스의 솔직한 이야기* 본 뉴스레터는 < DX + AX = Double X로 여는 2025 교육체계 수립 > 의 내용 중 일부를 발췌한 콘텐츠입니다.   최근 많은 기업에서 저희가 운영하는 생성형 AI 교육에 대한 관심을 가져주고 계십니다. 이 글을 보실 담당자 분들께 진심으로 감사드리다는 말씀을 보내드리고 싶습니다. 저희도 변화하는 세상에서 생성형 AI의 무한한 가능성, 업무구조뿐만 아니라 세상 자체를 바꿀 수 있는 영향력을 깊이 체감하며 하루하루를 보내고 있습니다. 다만 최근에, 저희 팀원들과 함께 DX, AX 프로젝트와 관련된 이야기를 하면서 '과연 AI 교육을 통해 진정으로 얻을 수 있는 것은 무엇일까?' 라는 본연의 고민을 하게 되었습니다. 사실 이 고민은 저희만의 고민이 아니고, 교육을 운영하시는 많은 분들이 현재 경험하고 있을 고민이라고 생각합니다. 하나. AI는 만병통치약이 아니다. 요즘 AI는 마치 문제를 해결할 만능 열쇠처럼 여겨지고 있습니다. 그래서 많은 기업들이 "AI가 좋다니까 우리도 한 번 해보자" 라는 마음으로 교육을 기획하고, 도입합니다. 하지만 AI에 대한 과도한 의존은 오히려 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 기술에만 의존하다 보면 인간의 창의성과 판단력이 저하되고, 문제 해결 능력이 약화될 수 있기 때문입니다. 더욱이, 잘못된 방식으로 AI를 도입하면 기존의 기업이 가지고 있는 문제를 더욱 악화시킬 수 있습니다. 마치 환자가 정확한 진단 없이 잘못된 약을 복용하여 병세가 악화되는 것과 같은 것이죠. 실제로 이 글을 쓰는 저도 얼마 전까지 AI 의존증에 걸려 빠져나오는 데 시간이 꽤 걸렸습니다. 결국 아무리 좋은 교육과정과 교육방식이 있더라도, 우리 조직에 진정으로 '필요한 것' 이 무엇인지 정확히 파악하지 못한 채 도입하는 것은 오히려 비용만 낭비하고 문제를 키우는 결과를 초래할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.둘. 문제를 해결하는 방법보다 문제를 '정의' 하는 것이 중요하다 저희는 저희에게 문의하기를 통해 문의를 주신 고객사 및 기타 저희와 만나는 모든 분들께 AI를 도입하기 전에 반드시 자신의 조직을 객관적으로 진단하는 과정이 중요하다고 말씀드립니다. 이 과정을 쉽게 건강검진에 비유하자면, 조직의 현재 상황, 문제점, 필요한 역량 등을 명확히 분석한 후 비로소 AI가 솔루션(=치료제)으로서 진정한 가치를 발휘할 수 있다는 것입니다. 따라서 조직의 상태를 정확히 파악하지 않고 AI를 도입하면 오히려 문제를 심화시킬 수 있습니다.  사실 엄밀히 말하면 DX는 유형의 실체가 존재하지 않습니다. 정의 자체도 '조직 전반의 변화 과정' 이라고 하는 만큼, 종합적이고 다양한 실체들이 합쳐진 형태입니다. 따라서 눈에 잡히는 것을 좇기보다는, 전체적인 측면에서의 판단이 필요하다는 것을 꼭 기억해야 할 것입니다.셋. 다른 회사의 성공기, 우리 회사엔 큰 의미가 없을 수 있습니다. 우리가 흔히 이야기하는 PT는 회원의 체형과 목표에 맞춰 맞춤형 운동 프로그램과 식단을 설계하여 원하는 목표에 다다르게 하는 것입니다. 우리가 PT를 받기 전 첫 단계로 인바디를 측정하고 현재 운동 자세를 파악하는 이유도 바로 여기에 있습니다. 이처럼 기업도 타사의 성공 사례를 참고하되, 우리 회사의 상태에 맞는 맞춤형 전략과 교육을 설계하는 것이 중요합니다. 다른 회사의 성공을 우리에게 그대로 적용하기 어려운 이유도 여기에 있습니다. 각 기업마다 상황과 구조가 다르기 때문에, 성공적인 교육의 형태 역시 다양할 수밖에 없습니다. 흔히 ‘다른 회사는 이렇게 했다더라’는 의견을 중시하지만, 그 회사의 성공 요인이 우리에게 100% 적용될 수는 없습니다. 중요한 것은 이 교육을 왜 해야 하는지, 그리고 장기적으로 우리에게 어떤 도움이 될지를 명확히 이해하는 것입니다. 넷. 문제의 근본 원인을 찾아야 문제를 해결할 수 있다. 기업의 고질적인 문제들은 마치 고혈압이나 고혈당과 같은 만성적인 질환과도 같습니다. 겉으로는 큰 문제가 없어 보일 수 있지만, 근본 원인을 해결하지 않으면 더 큰 위기로 이어질 수 있으며, 이는 단 한 번의 사건이 아닌 수많은 레거시(Legacy)가 쌓인 결과물입니다. 디지털 전환(DX)도 마찬가지입니다. DX가 기술에 기반한 변화인 것은 맞지만, 기술만을 표면적으로 도입한다고 해서 문제가 해결되지는 않습니다. 진정한 DX는 문제의 근본 원인을 찾아내고 올바른 방법으로 해결하는 데 있습니다. 특히 DX는 사람이 중심이 되는 작업이기 때문에, 조직 구성원 개개인의 역량과 이해도를 고려하여 접근하는 것이 중요합니다. 실제로 저희가 프로젝트를 진행할 때에도 단순히 증상을 완화하는 교육이 아닌, 조직의 체질을 개선해 장기적인 성장을 도모할 수 있는 DX 교육 체계를 수립하는 과정이 중요했습니다. 기술이 아닌 사람을 중심에 두고, 조직이 함께 성장할 수 있도록 돕는 DX만이 지속 가능한 성공을 만들어 낼 수 있습니다. 큰 프로젝트의 과정에서는 작은 성공이 필요합니다. 작은 성공을 통해 조직 내에서 디지털 전환의 효과를 체감하고, 구성원들의 신뢰와 참여를 이끌어낼 수 있기 때문입니다. 건강을 회복하기 위해 작은 습관부터 변화하듯, 작은 성과들이 모여 큰 변화를 이루게 된다는 사실을 기억하셨으면 좋겠습니다. 문의하기 >>
트렌드 | 2025 전략기술 트렌드 10가지
(#2) 이 시리즈는 총 10편으로 구성되어, 매회 각기 다른 주요 트렌드를 집중 조명합니다.모든 기업과 리더들을 위해 <2025 트렌드요약집>은 곧 미래로 향하는 나침반이 되었으면 좋겠습니다. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 위 시리즈는 10편까지 계속됩니다.2024. 10. 30 (#2) 2025년, 전 세계는 기술과 사회, 경제 전반에서 눈부신 변화의 한가운데에 있습니다. 이제 기업들은 과거와 같은 성장 방식만으로는 더 이상 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 빠르게 변하는 시장과 소비자의 기대에 유연하게 대응하며, 새로운 기회를 잡아내는 혁신이 필요해졌습니다. <2025 트렌드요약집>은 이러한 변화의 중심에 서서, 미래를 준비하는 기업들이 꼭 알아야 할 핵심 트렌드를 깊이 있게 다루고자 합니다. 이 시리즈는 총 10편으로 구성되어, 매회 각기 다른 주요 트렌드를 집중 조명합니다. 생성형 AI의 전략적 통합부터 순환 경제의 확산, 하이퍼오토메이션과 고객 경험 강화, 회복력 중심의 경영까지, 앞으로의 비즈니스 환경에서 필수적인 요소들을 다루며 실질적인 전략과 인사이트를 제공할 예정입니다. 앞으로 이어질 각 편은 트렌드의 정의와 더불어, 이를 활용해 성공한 기업 사례와 적용 방안을 상세히 제시합니다. 변화의 흐름을 읽고자 하는 모든 기업과 리더들을 위해 이 <2025 트렌드요약집>은 곧 미래로 향하는 나침반이 될 것이라고 생각됩니다. 웹으로 깔끔하게 보기   ·   이노핏파트너스의 베네핏레터 보기 목차 ✅ AI가 의사결정의 에이전트가 되다✅ 인공지능 거버넌스와 기술 플랫폼의 개발✅ 허위정보에 대응하는 도구의 개발✅ '포스트 양자 암호화' 로의 전환✅ 무선 태그와 센서 기술의 발전✅ 에너지 효율적인 컴퓨팅, 클라우드의 사용 가속화✅ 미래 컴퓨팅의 하이브리드화✅ 공간 컴퓨팅을 통한 현실 강화✅ 다기능 로봇의 등장✅ 신경학적 기술의 발전 가트너의 애널리스트인 진 알바레즈는 24년 9월 호주에서 열린 IT 심포지엄에서 10가지의 기술 트렌드를 발표하였습니다. 지금부터 그 내용을 알기 쉽게 설명해 드리도록 하겠습니다. 첫 번째는 AI를 의사결정의 에이전트로 전환하는 것입니다. 가트너는 향후 2~3년 내에 에이전트형 AI가 등장할 것이라고 전망하고 있습니다. 이 AI는 단순히 정보를 요약하는 것을 넘어 사용자 대신 실제로 행동할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 쉽게 말해, AI가 사용자를 대신해 다양한 결정을 내리는 기술로 발전할 것입니다. 사용자에게 여러 옵션을 제시하는 대신, 최적의 옵션을 직접 선택하고 실행할 수 있는 시스템이 될 것입니다. 영화 속 현실이 이제는 현실이 될 수 있다는 점을 받아들여야겠습니다.두 번째 트렌드는 인공지능(AI) 거버넌스와 AX 관련 기술 플랫폼의 개발입니다. AI 모델의 편향 문제를 해결하고 투명성과 윤리를 강화하기 위해 관련 플랫폼과 도구들이 속속 개발되고 있습니다. AI가 공정하고 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하도록 하는 기술이 발전하고 있는 것입니다. AI가 내놓는 대답 중에선 그럴싸한 거짓말, 즉 할루시네이션이 있기 대문에 AI가 내놓는 답변의 신뢰성을 높이고 유해한 출력을 방지함으로써 사용자가 안심하고 AI를 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 두는 기술의 발전이 기대됩니다.세 번째는 허위 정보에 대응하는 도구의 개발입니다. 생성형 AI의 발전으로 가짜 비디오, 음성, 이미지 등 합성 미디어를 이용한 사칭의 위험성이 커지고 있습니다. 이러한 허위 정보를 식별하고 확산을 막기 위한 보안 도구들이 개발되고 있습니다. 뿐만 아니라 최근 이슈가 되는 딥페이크와 같은 허위 정보를 정확히 찾아내고, 그 확산을 차단할 수 있는 기술이 발전할 것입니다.네 번째는 포스트 양자 암호화로의 전환입니다. 암호화 방식이란 쉽게 말해 데이터를 보호하는 방식인데, 기존의 암호화 방식은 향후 양자 컴퓨팅의 발전으로 쉽게 해독될 위험이 커지고 있습니다. 이를 대비해, 양자 컴퓨팅으로도 해독할 수 없는 새로운 암호화 알고리즘이 심도 깊게 개발될 것입니다.다섯 번째는 무선 태그와 센서 기술의 발전입니다. 재고, 공급망, 물리적 자산 등을 추적하고 모니터링할 수 있는 무선 태그와 센서의 도입 비용이 점차 감소하고 있습니다. 비용이 감소하게 되면 도입률이 높아지는 것은 자연스러우므로, 이제 기업이 기술을 활용해 물류, 유통 등 운영 데이터를 더 쉽게 수집하고 분석하여 업무와 의사결정의 효율성을 높일 수 있게 되었습니다.여섯 번째는 에너지 효율적인 컴퓨팅입니다. 무슨 의미인지 이해가 잘 안 갈 수 있겠지만 흔히 이야기하는 AWS가 다음 예에 해당합니다. 조직들은 에너지 소비를 줄이기 위해 알고리즘을 재작성하거나 친환경 클라우드 제공업체로 이동하고 있습니다. 컴퓨터를 구매하고 사용하고 전기 등 자원을 소모하는 일 대신, 특정 클라우드에 근거를 두는 경우가 많아졌다는 의미입니다.일곱 번째는 미래 컴퓨팅과 AX의 하이브리드화입니다. 조직들은 CPU, GPU, 엣지 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 등 여러 가지 컴퓨팅 기술을 함께 사용해 더 빠르고 효율적인 결과를 얻고자 할 것입니다.여덟 번째는 공간 컴퓨팅과 AX를 통한 현실의 강화입니다. 과거에도 AR 기술은 존재하였지만 상용화가 된 것은 아니었는데, 공간 컴퓨팅은 물리적 영역과 디지털 영역을 결합해 제조 현장 등에서 실시간으로 필요한 정보를 제공할 것입니다. 증강 현실을 통해 실제 작업 환경에서 즉시 사용할 수 있는 데이터를 제공하여 시뮬레이션을 해 보고, 작업 효율을 높이는 기술이 발전하고 있는 것입니다.아홉 번째는 다기능 로봇의 등장입니다. 다기능 로봇은 이제 특정 단일 작업에만 국한되지 않고 여러 기능을 수행할 수 있는 로봇이 앞으로 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 쉽게 말해, 사람들과 함께 다양한 작업을 수행하는 로봇이 곧 우리 생활의 일부가 될 날을 기대해 봅니다.마지막으로, 신경학적 향상 기술의 발전이 주목받고 있습니다. 의학적으로 최근에는 뇌의 기능을 읽고 향상시키는 기술인데, 주로 의료 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다. 쉽게 말해, 과거 장애로 여겨졌던 시력이나 청력을 회복시킬 수 있는 웨어러블 장치부터 복잡한 뇌-컴퓨터 인터페이스까지 다양한 기술들이 앞으로 발전하게 될 것입니다. 이노핏파트너스의 를 통해기업이 직면한 다양한 문제들을 해결해 보세요. 2025년의 비즈니스 환경은 끊임없는 변화를 요구할 것이며, 이를 성공적으로 이끌기 위해서 임직원 모두에게 새로운 기술에 대한 적응력과 주어진 문제를 해결하는 전략적인 사고가 필수적입니다. 이노핏파트너스의 <2025 Double X Path>은 각 비즈니스 트렌드를 심도 있게 이해하고, 현업에 적용할 수 있도록 설계된 이노핏파트너스의 문제해결 중심의 교육컨설팅 모델입니다. 하기 첨부파일을 확인하시어 필요하신 경우 연락주시면 친절히 답변드리도록 하겠습니다. <2025 Double X Path> 다운로드하기 >>이노핏파트너스 표준프로그램 보기 공유하기게시하기웹에서 보기DX, 트렌드 소식을 받아보고 싶다면 구독! >>
트렌드 | 2025 비즈니스 트렌드 인사이트
@media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 위 시리즈는 10편까지 계속됩니다.2024. 10. 29 (#1) 2025년, 전 세계는 기술과 사회, 경제 전반에서 눈부신 변화의 한가운데에 있습니다. 이제 기업들은 과거와 같은 성장 방식만으로는 더 이상 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 빠르게 변하는 시장과 소비자의 기대에 유연하게 대응하며, 새로운 기회를 잡아내는 혁신이 필요해졌습니다. 은 이러한 변화의 중심에 서서, 미래를 준비하는 기업들이 꼭 알아야 할 핵심 트렌드를 깊이 있게 다루고자 합니다. 이 시리즈는 총 10편으로 구성되어, 매회 각기 다른 주요 트렌드를 집중 조명합니다. 생성형 AI의 전략적 통합부터 순환 경제의 확산, 하이퍼오토메이션과 고객 경험 강화, 회복력 중심의 경영까지, 앞으로의 비즈니스 환경에서 필수적인 요소들을 다루며 실질적인 전략과 인사이트를 제공할 예정입니다. 앞으로 이어질 각 편은 트렌드의 정의와 더불어, 이를 활용해 성공한 기업 사례와 적용 방안을 상세히 제시합니다. 변화의 흐름을 읽고자 하는 모든 기업과 리더들을 위해 이 은 곧 미래로 향하는 나침반이 될 것이라고 생각됩니다. 웹으로 깔끔하게 보기   ·   이노핏파트너스의 베네핏레터 보기 목차 ✅ 생성형 AI의 '전략적 통합'✅ 지속 가능한 비즈니스와 순환 경제의 대두✅ 하이퍼오토메이션과 지능형 기업✅ 고객 경험의 중요성 증대✅ 불확실성 시대의 회복력 강화 생성형 AI의 전략적 통합 지금까지 생성형 AI는 주로 고객지원 챗봇이나 콘텐츠 제작 등 기존 서비스의 기능을 강화하는 방식으로 사용되었습니다. 그러나 2025년에는 기업들이 AI를 비즈니스 전략의 중심으로 통합해 새로운 모델을 창출할 것으로 예상됩니다. 특히 최근 생성형 AI가 가진 고유의 학습 능력과 데이터 분석이 기업의 전반적인 의사결정, 생산성, 그리고 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 특히 의료와 제조, 금융 등 데이터 의존도가 높은 산업에서, AI를 전략적으로 활용해 비즈니스 모델을 혁신하고 있습니다. 최근 미국에서는 AI가 진료 효율성을 향상시키고 행정 업무를 자동화하는 등 의료 시스템의 패러다임 변화를 견인하고 있습니다. AI 기술을 통해 환자의 상태를 지속적으로 모니터링하고 데이터를 분석해 맞춤형 치료 계획을 세우고 있으며, 만성 질환 환자의 상태를 예측하고 적절한 시점에 개입하는 만성 질환 관리 분야에서 높은 활용성을 보여주고 있습니다. 지속 가능한 비즈니스와 순환 경제의 대두 환경을 고려한 지속 가능한 경영과 순환 경제는 미래의 생존을 위한 필수 조건이며, 기업의 비용 절감과 고객 신뢰도 강화에도 중요한 영향을 미치고 있습니다. ESG 등의 화두로 이미 점점 더 많은 기업이 규제 강화와 소비자의 친환경 요구에 부응하기 위해 순환경제 모델을 도입하고 있습니다. 자원의 효율적 사용과 폐기물 감소를 통해 환경 영향을 최소화하고, 동시에 생산 비용을 절감하는 데 도움이 되고 있습니다. 영국의 다국적 기업인 유니레버는 플라스틱 사용을 최소화하기 위한 리필 스테이션과 재사용 가능한 용기 프로그램을 도입하여 2025년까지 플라스틱 포장 폐기물을 50% 줄이겠다는 목표를 세웠습니다. 이러한 순환 경제 모델은 소비자들에게 큰 신뢰를 주며, 환경에 대한 책임을 다하는 브랜드 이미지를 강화하고 있습니다. 하이퍼오토메이션, 자동화의 극대화 최근 기업 전반적으로 RPA를 통해 많이 도입되고 있는 '하이퍼오토메이션' 은 데이터의 원활한 흐름과 실시간 분석을 통해 기업이 모든 프로세스를 최적화하고 예측 가능성을 높이는 데 필수적인 요소로 자리잡을 것입니다. 하이퍼오토메이션은 AI, 머신러닝, RPA(로봇 프로세스 자동화) 등을 결합해 인력 의존을 줄이고 실시간 데이터 분석을 통해 의사결정을 가속화합니다. 이는 특히 제조업, 유통업, 금융업에서 모든 업무가 자동화될 수 있는 지능형 기업으로의 전환을 가속화합니다.글로벌 화물 운송업체 UPS는 하이퍼오토메이션을 통해 전체 물류망을 실시간으로 모니터링하고 최적화하고 있습니다. AI가 물류센터에서 자동으로 배송 루트를 최적화하며, RPA가 주문과 배송 상태를 실시간으로 추적해 물류 혼잡을 방지합니다. 이를 통해 UPS는 물류 지연을 30% 이상 줄였으며, 연간 비용 절감 효과도 크게 나타났습니다. 이는 AI와 자동화가 물류뿐만 아니라 모든 산업에서 필수적인 생산성 도구가 되어 가고 있음을 시사하느 ㄴ것으로 보입니다. 고객 경험의 중요성 증대 2025년에는 고객 경험이 기업의 성공과 실패를 가르는 주요 요소가 되며, 개인화된 경험 제공이 브랜드 충성도를 높이는 핵심 전략이 될 것입니다. AI와 데이터는 고객의 행동과 선호도를 파악하여 개인화된 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 소비자들은 단순한 제품 품질을 넘어 자신에게 맞춘 서비스를 기대하고 있으며, 기업이 이를 충족할 때 고객 만족도와 충성도는 높아지게 됩니다. 스포츠 의류 브랜드 나이키(Nike)는 고객 맞춤형 제품 추천 서비스를 위해 AI 기반의 데이터 분석을 도입했습니다. 물론 생산량 및 신규 제품이 수급되지 않아 어려움을 겪고 있지만 한편으로는 또다른 길을 찾아가고 있는 과정이라고 생각합니다. 나이키는 자사 앱을 통해 고객의 구매 이력과 활동 데이터를 분석하여, 개별 소비자에게 적합한 최적의 제품을 추천합니다. 또한 매장에서 AI를 이용한 발 측정 기술로 고객 맞춤형 운동화를 제작해 큰 호응을 얻고 있습니다. 이같은 고객 경험 강화 전략은 개인화된 서비스가 브랜드 충성도를 높이고 매출 증대에 기여할 수 있음을 보여줍니다. 불확실한 시대의 회복력 강화 불확실한 경제 상황과 글로벌 위기 속에서 회복력은 기업의 생존을 위한 필수 요소로, 유연한 운영 체계와 신속한 대응이 필수적입니다. 2020년부터 우리는 팬데믹, 전쟁 및 내전 등으로 인한 공급망 중단, 에너지 위기, 기후 위기 등 글로벌 경제의 불안정성이 높아지면서 위기에 유연하게 대응할 수 있는 회복력 구축이 요구되고 있습니다. 최근 삼성전자가 처한 문제도 위와 같을 것입니다. 이제는 기업이 예측 가능한 리스크를 사전에 식별하고, 신속하게 대처할 수 있는 체계를 갖추는 것도 기업의 큰 무형자산 중 하나가 되었습니다.이 예시는 애플이 가장 잘 설명하고 있을 것이라고 생각되는데요. 최근 글로벌 공급망 문제 속에서도 중국 의존도를 줄이고, 인도와 동남아시아로 생산 거점을 다변화하며 회복력을 높이고 있습니다. 특히 AI 기반 공급망 관리 시스템을 도입해 수요 예측과 재고 관리 효율성을 높이고 있으며, 새로운 생산 거점을 통해 공급망의 리스크를 분산시킴으로써 운영 연속성을 확보하고 있습니다. 이는 애플이 글로벌 경제 불확실성 속에서도 생산을 안정적으로 유지할 수 있는 회복력을 갖추고 있음을 보여줍니다. 이노핏파트너스의 를 통해기업이 직면한 다양한 문제들을 해결해 보세요. 2025년의 비즈니스 환경은 끊임없는 변화를 요구할 것이며, 이를 성공적으로 이끌기 위해서 임직원 모두에게 새로운 기술에 대한 적응력과 주어진 문제를 해결하는 전략적인 사고가 필수적입니다. 이노핏파트너스의 은 각 비즈니스 트렌드를 심도 있게 이해하고, 현업에 적용할 수 있도록 설계된 이노핏파트너스의 문제해결 중심의 교육컨설팅 모델입니다. 하기 첨부파일을 확인하시어 필요하신 경우 연락주시면 친절히 답변드리도록 하겠습니다. 다운로드하기 >>이노핏파트너스 표준프로그램 보기 공유하기게시하기웹에서 보기DX, 트렌드 소식을 받아보고 싶다면 구독! >>
데이터 분석 | 고객 이탈 분석과 대응 전략
고객 이탈의 원인을 파악하고, 이를 미리 관리하는 것이 실무에서 매우 중요합니다. 이탈을 막기 위한 전략은 '고객과의 긴밀한 관계를 유지하고, 맞춤형 마케팅을 통해 고객 충성도를 높이는 데' 그 핵심이 있습니다. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 대표님부터 임원, 인턴까지! 남녀노소 상관없이 $%name%$님이 활용할 수 있는 데이터 분석 가이드오늘은 고객 이탈에 대해 다룰 예정인데요. 고객 이탈은 비즈니스에 있어 큰 도전 과제 중 하나입니다. 고객이 브랜드를 떠나면 단순히 매출이 줄어드는 것뿐만 아니라 이를 다시 되찾기 위한 마케팅 비용이 상승하게 되고, 뿐만 아니라 고객 이탈은 브랜드 신뢰도에도 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 고객 이탈의 원인을 파악하고, 이를 미리 관리하는 것이 실무에서 매우 중요합니다. 이탈을 막기 위한 전략은 '고객과의 긴밀한 관계를 유지하고, 맞춤형 마케팅을 통해 고객 충성도를 높이는 데' 그 핵심이 있습니다.   이번 시리즈에서는 ‘고객 이탈’의 주요 원인과 분석 방법, 대응 전략 등 실무에 바로 적용해볼 수 있는 유익한 정보들을 공유드리려 합니다. 전문가 소개 김채원 프로젝트교수 現 글로업 마케팅 대표 前 PTKOREA (제일 펑타이) 퍼포먼스 마케터 前 Google Ads 디지털 마케팅 컨설턴트- TDCX 前 YouTube Paid Product QA 매니저 - Accenture 목차 ✅ 고객 이탈은 왜 발생하는 것일까? ✅ 고객 이탈 분석하기 ✅ 고객 이탈을 방지하는 법 ✅ 실제 현업 적용 사례 고객 이탈은 왜 발생하는 것일까? 먼저, 고객이 이탈하는 주요 원인들을 살펴보겠습니다. 제가 경험한 결과 고객 이탈이 발생하는 유인은 다음과 같았습니다.   1) 제품과 서비스 품질 저하 고객이 제품의 품질이나 서비스에 불만을 느끼면 가장 먼저 떠날 가능성이 큽니다. 배송 지연, 지원 서비스 미비, 또는 제품 품질 저하는 고객 불만을 증대시키는 중요한 요인입니다. 빠른 문제 해결과 지속적인 품질 관리가 필수입니다.   2) 경쟁사의 매력적인 제안 경쟁사가 더 나은 가격이나 혜택을 제공하면, 고객은 손쉽게 이탈할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 맞춤형 프로모션과 충성도 프로그램을 통한 고객 유지가 필요합니다.   3) 불편한 사용자 경험(UX) 디지털 사용자 경험은 고객의 재구매를 유도하는 핵심 요소입니다. 복잡한 결제 과정, 느린 로딩 시간, 불편한 네비게이션은 즉각적인 고객 이탈을 초래할 수 있습니다. 간편한 경험을 제공하여 고객의 만족도를 높이는 것이 중요합니다.   4) 개인화 부족 고객은 자신이 중요하지 않다고 느낄 때 쉽게 다른 브랜드로 이동할 수 있습니다. 맞춤형 혜택과 개인화된 서비스를 통해 고객과의 관계를 유지해야 합니다.   5) 가격 경쟁력 부족 가격에 민감한 고객들은 더 저렴한 옵션을 찾아 이탈할 가능성이 큽니다. 가치 기반 혜택을 제공하여 단순한 가격 경쟁에서 벗어나 고객을 유지하는 것이 필요합니다. 각각의 요소는 별개의 지표로도 유의미하게 작용하기 때문에 전체 마케팅 전략에 매우 큰 영향을 미치며, LTV 증가를 위해서는 1) 고객의 평균 구매 금액, 즉 객단가를 늘리거나 2) 구매 빈도를 증가시키고, 3) 고객과의 관계를 오래 유지할 수 있는 ‘무언가’를 만들어야만 합니다. 고객 이탈 분석하기 고객 이탈을 분석하기 위해서는 먼저 이탈을 유발하는 주요 지표를 파악하고, 이를 기반으로 고객 행동 데이터를 해석하는 것이 필수적입니다. 고객 이탈 분석은 현재 고객들이 이탈할 가능성이 높은지를 미리 감지하고, 데이터 기반 대응 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.   아래에서는 고객 이탈을 분석하는 방법과 이를 실무에 적용하는 과정을 살펴보겠습니다.   1) 이탈 지표 분석 고객 이탈을 예측하기 위해 데이터 분석을 통해 특정 지표를 설정하는 것이 중요합니다. 대표적인 이탈 징후는 다음과 같습니다.   구매 빈도 감소 : 평소 구매하던 패턴에서 고객의 구매 빈도가 급격히 줄어들면, 이탈을 암시할 수 있습니다. 따라서 구매 데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 이에 맞춘 마케팅 전략이 필요합니다. 장바구니 미완료 : 고객이 제품을 장바구니에 담았지만 구매까지 완료하지 않는다면 구매의사가 약해졌을 가능성이 큽니다. 장바구니 미완료 고객에게 시간 제한 혜택을 제공하거나 포기된 장바구니 리마인더를 발송하여 구매 완료를 유도할 수 있습니다. 고객의 불만족 : 고객 서비스나 피드백을 통해 불만족을 표현한 고객은 이탈 위험이 높습니다. 고객 서비스 데이터나 리뷰 분석을 통해 불만족 고객을 식별하고, 문제를 해결하기 위한 개별 맞춤형 대응이 필요할 것입니다.   2) 이탈률 계산 방법 고객 이탈률을 계산하는 방법은 간단합니다. 이탈률은 일정 기간 동안 브랜드와의 관계를 종료한 고객의 비율로 계산됩니다. 이탈률을 정확히 분석하기 위해서는 아래의 공식이 자주 사용됩니다:   이탈률 (%) = (이탈한 고객 수 / 전체 고객 수) × 100   이 공식을 사용하여, 일정 기간 동안 이탈한 고객의 비율을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 전체 고객이 1,000명이고 그 중 100명이 이탈했다면, 이탈률 = (100 / 1,000) × 100 = 10%   이탈률을 통해 고객 유지 전략의 효과성을 평가하고, 추가적인 대응이 필요한 지점들을 파악할 수 있습니다. 브랜드는 고객 유지율을 개선하기 위한 목표 수치를 설정할 수 있습니다. 고객 이탈률이 높다면 이탈 방지 전략이 시급하다는 신호일 수 있으며, 이탈률을 정기적으로 추적하는 것이 필요할 것입니다.   3) 이탈 패턴 분석 고객 이탈을 막기 위해서는 이탈 패턴을 이해하고, 이탈을 유발하는 행동을 사전에 예측하는 것이 중요합니다. 고객의 행동 데이터를 바탕으로 이탈 가능성이 높은 고객 군을 식별하고, 이들이 어떤 단계에서 이탈했는지 분석해야 합니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 활동 빈도가 급격히 줄어들거나, 구매 주기가 길어지는 고객은 이탈 위험이 높은 고객으로 볼 수 있습니다. 이러한 이탈 패턴은 주로 CRM(Customer Relationship Management) 시스템이나 마케팅 자동화 도구를 통해 분석할 수 있으며, 데이터를 기반으로 개별 고객 맞춤 전략을 설계하는 것이 중요합니다. 이탈 방지 대응 전략 고객 이탈을 방지하기 위해서는 데이터 기반 분석을 바탕으로 실질적인 대응 전략을 세우는 것이 중요합니다. 고객이 이탈할 가능성을 감지한 후, 효과적인 전략을 적용해 고객을 재참여시키고, 충성도를 강화할 수 있습니다. 다음은 고객 이탈을 방지하기 위한 주요 대응 전략입니다.   1) 개인화된 복귀 유도 프로모션   개인화된 메시지와 혜택 제공은 고객의 이탈을 방지하는 데 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 일례로 이탈 가능성이 높은 고객에게는 다음과 같은 맞춤형 프로모션을 제공할 수 있을 것입니다.   장바구니 미완성 고객에게 시간 제한 혜택을 제공하여 빠른 구매를 유도하기 고객의 이전 구매 기록에 기반해, 관심 상품에 대한 할인 쿠폰을 제공하기 이탈 징후가 있는 고객을 대상으로, 개인 맞춤형 프로모션 이메일을 발송하여 다시 참여를 유도하기   예를 들어, 고객이 구매하려던 상품을 장바구니에 담고 미완성 상태로 남아 있을 경우, 오늘 안에 구매 시 추가 10% 할인과 같은 한정 혜택을 제공하여 이탈을 막을 수 있습니다. [그림1] 실제 각 기업의 이탈 방지를 위한 마케팅 메세지2) 고객 경험 개선 고객 이탈 원인 중 많은 부분은 제품 자체보다 사용 경험에서 발생합니다. 고객이 불만족을 표출했거나 구매 후 불편함을 경험했다면, 이를 개선하기 위한 신속한 대응이 필수적입니다. 주요 접근 방식은 다음과 같습니다:   고객 피드백을 적극 수집하고, 이를 반영한 서비스 개선 조치를 실시간으로 고객에게 보여줍니다. 고객 서비스의 문제점을 찾아 해결하는 것은 단순한 문제가 아니라, 고객이 브랜드와의 관계에서 느끼는 전체 경험을 개선하는 중요한 요소입니다.   불만을 표시한 고객에게는 만족도 조사나 개선 약속을 통해 다시 한 번 브랜드에 대한 신뢰를 쌓을 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 이는 고객 충성도를 강화하는 데 매우 중요한 전략입니다.   3) 충성도 프로그램 강화 충성도 프로그램은 고객 유지를 위한 가장 기본적이면서도 효과적인 방법 중 하나입니다. 특히 LTV(고객 생애가치)가 높은 고객에게 충성도를 강화할 수 있는 프로그램을 제공하여 장기적인 관계를 유지할 수 있습니다.   포인트 적립이나 VIP 혜택을 통해 고객이 재구매를 고려할 수 있게 한다. 장기 고객에게만 제공되는 추가 혜택을 마련해, 지속적인 관계 유지에 한다.   예를 들어, 정기구매 고객에게는 추가 할인이나 사은품 제공을 통해 고객이 재방문할 수 있는 동기를 부여하는 것이 효과적입니다. [ 실제 적용 사례 ]  실제 데이터 분석 컨설팅 프로젝트에서 한 프랜차이즈 브랜드사가 회원 등급 제도를 개편하여 고객 이탈률을 획기적으로 낮춘 성공적인 사례입니다. 기존의 리워드 제도가 소수의 고가치 고객에게만 혜택을 집중한 것에서, 모든 고객이 VIP 혜택을 받을 수 있는 방식으로 변화를 주어, 고객 이탈을 방지했습니다.   (1) 이탈 원인은 무엇이었을까?  먼저, 고객 이탈의 주요 원인을 분석한 결과, 등급 제도의 불만이 큰 문제였습니다. 기존 등급 제도는 최상위 등급의 고객에게만 집중된 혜택을 제공하면서, 일반 고객들은 혜택을 누리지 못하고 쉽게 이탈했습니다. 특히, 높은 등급에 도달하지 못한 고객들은 소외감을 느꼈고, 이를 해결하지 않으면 더 많은 고객 이탈이 발생할 위험이 컸습니다.   <주요 원인> 고객 피드백을 통해 많은 고객들이 등급에 도달하지 못하는 것에 대한 불만을 제기 등급 기준이 너무 높고, 상위 고객에게만 집중되어 소외감을 느끼는 고객 증가 고객의 참여도가 낮아지고, 브랜드 충성도가 떨어지는 현상 발생   (2) 이탈률 분석 특정 등급에 도달하지 못한 고객군의 이탈율이 급격히 높아지는 패턴을 발견했습니다. 특히 이탈이 집중된 고객은 중간 등급에서 더 이상 혜택을 받지 못해 지속적인 구매 유인이 부족했던 고객들이었습니다. 이를 바탕으로, 이탈률 감소를 목표로 한 새로운 등급 개편을 추진하게 되었습니다.   <이탈 분석 결과> 중간 등급에 머물거나 최상위 등급으로 승급하지 못한 고객군에서 이탈률 20% 증가. 최상위 고객 외의 고객군에서 리워드 프로그램 참여율이 저조. 고객들은 일정 등급 이상 올라가지 못할 경우 브랜드 관심 감소.   3) 등급 제도 개편 저희 팀과 브랜드는 모든 고객이 혜택을 받을 수 있는 새로운 회원 등급 제도를 설계했습니다. 기존의 다단계 등급 시스템에서, 고객이 손쉽게 VIP 혜택을 받을 수 있도록 구조를 변경했습니다. 이 개편안에서는 VIP 등급에 도달하지 못한 고객도 맞춤형 혜택을 경험할 수 있었고, 이는 모든 고객에게 고객 중요성을 인식시키는 효과를 냈습니다.   <솔루션> 등급 진입장벽을 낮추고, 모든 고객이 VIP 혜택을 받을 수 있도록 구조 변경. 고객 행동 데이터에 기반한 맞춤형 리워드를 제공, 구매 패턴에 따라 개인화된 쿠폰이나 추가 할인 혜택 제공. 중간 등급 고객도 일정 주기마다 소규모 혜택을 받도록 하여 재구매 유도.   4) '모두가 VIP' 맞춤형 혜택을 통한 이탈율 개선 최종적으로 데이터 분석 과정을 통해 ‘모두가 VIP’ 라는 리워드 프로그램을 런칭했습니다. 이 프로그램은 고객이 구매 횟수나 금액에 관계없이 VIP로 대우받는 구조로, 모든 고객이 개인화된 혜택을 받을 수 있게 했습니다. 맞춤형 혜택은 고객 데이터를 기반으로 고객의 구매 이력이나 관심 제품에 맞춰 제공되었으며, 이는 고객들에게 특별한 대우를 받는다는 느낌을 주어 브랜드 충성도를 높였습니다.   5) 성과 6개월 내 고객 이탈률 30% 감소. 기존 고객의 재구매율 15% 증가, 특히 중간 등급 고객의 재참여가 크게 늘어남. 고객 만족도 상승 및 브랜드 충성도가 강화되어, 고객들이 장기적으로 브랜드와의 관계를 유지.   프랜차이즈 브랜드사는 VIP 혜택을 전 고객에게 확장함으로써 고객 이탈률을 크게 줄이고, 기존 리워드 프로그램의 한계를 극복했습니다 고객 이탈 방지를 위한 전략의 핵심 요소 고객 이탈을 막기 위한 전략의 성공은 이탈 원인을 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 맞춤형 대응을 실행하는 데 달려 있습니다. 다양한 산업에서 고객 이탈률을 분석한 결과, 많은 기업들이 이탈을 방지하기 위해 개인화된 경험과 충성도 프로그램을 통해 고객을 유지하는 데 중점을 두었습니다.   이탈 방지의 핵심은 고객이 브랜드와 지속적으로 긍정적인 관계를 유지하도록 만드는 것입니다. 등급 제도 개편을 통해 모든 고객이 혜택을 누릴 수 있는 환경을 조성하고, VIP 대우를 받는다는 인식을 심어줌으로써 고객 이탈을 효과적으로 줄일 수 있습니다. 또한, 고객 데이터를 기반으로 한 맞춤형 리워드나 개인화된 혜택 제공은 고객의 충성도를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.   결국, 고객 이탈을 줄이고 장기적 성장을 도모하려면 데이터 분석을 통한 정확한 이탈 원인 파악과 개별화된 전략이 필요합니다. 다양한 업계에서 검증된 이러한 방법들은, 고객들이 브랜드와의 관계를 긍정적으로 유지하게 만들어 재구매율을 높이고 LTV(고객 생애가치)를 극대화하는 데 기여할 수 있을 것입니다. 다음에도 더 현업 향기 물씬 품기는 콘텐츠로 뵙겠습니다. 이 메일을 보시는 모든 분들 평안한 하루 되세요 :)글 / 이노핏파트너스 김채원 프로젝트교수 정리 / 이노핏파트너스 마케팅팀
DX, AX 인사이트 | 직원들의 DX 저항을 줄이는 효과적인 4가지 방법
DX를 추진하는 과정에서 직원들의 저항은 성공적인 전환을 저해하는 가장 큰 요인 중 하나로 작용할 수 있습니다. DX 저항은 변화에 대한 두려움, 불확실성에 대한 불안, 디지털 기술에 대한 낮은 이해 등에서 비롯됩니다. 이러한 저항을 최소화하고 직원들이 DX에 적극적으로 참여하도록 유도하기 위해서는 전략적이고 체계적인 접근이 필수적입니다. @media only screen and (max-width:640px) {.stb-container {}.stb-left-cell,.stb-right-cell {max-width: 100% !important;width: 100% !important;box-sizing: border-box;}.stb-image-box td {text-align: center;}.stb-image-box td img {width: 100%;}.stb-block {width: 100%!important;}table.stb-cell {width: 100%!important;}.stb-cell td,.stb-left-cell td,.stb-right-cell td {width: 100%!important;}img.stb-justify {width: 100%!important;}}.stb-left-cell p,.stb-right-cell p {margin: 0!important;}.stb-container table.munged {width: 100% !important; table-layout: auto !important; } .stb-container td.munged {width: 100% !important; white-space: normal !important;} 디지털 전환(DX)은 기업의 경쟁력과 지속 가능한 성장을 위해 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 그러나 DX를 추진하는 과정에서 직원들의 저항은 성공적인 전환을 저해하는 가장 큰 요인 중 하나로 작용할 수 있습니다. DX 저항은 변화에 대한 두려움, 불확실성에 대한 불안, 디지털 기술에 대한 낮은 이해 등에서 비롯됩니다. 이러한 저항을 최소화하고 직원들이 DX에 적극적으로 참여하도록 유도하기 위해서는 전략적이고 체계적인 접근이 필수적입니다. 아래에서는 직원들의 DX 저항을 줄이는 효과적인 4가지 방법을 소개합니다. 현재에 만족하지 않도록 하는 것이 DX의 핵심이다. 디지털 전환(DX)이 조직의 미래를 좌우하는 중요한 요소로 자리 잡고 있지만, 많은 직원들이 여전히 "지금도 잘 되고 있는데 굳이 변화가 필요할까?"라는 생각을 가지고 있습니다. 이는 인간의 본능적인 변화 저항에서 비롯된 자연스러운 반응일 수 있지만, 현재의 성공에 안주하는 태도는 결국 시장 변화와 기술 발전 속에서 도태되는 결과를 초래할 수 있습니다. 언제든 인텔처럼 되지 말란 법은 없기 때문입니다. DX는 단순히 새로운 기술을 도입하는 것이 아닙니다. DX는 효율성과 경쟁력을 높이고, 업무 방식과 조직 문화를 혁신하는 과정입니다. 물론 지금의 방식이 편안하고 안정적일 수 있지만, 시장은 지금도 급변하고 있고, 기술 발전은 이를 따라잡지 못하는 기업을 가차 없이 도태시키는 냉정한 현실입니다. 결국 "지금도 좋은데 굳이?"라는 생각을 넘어서야만 지속 가능한 성장과 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그렇다면 어떻게 이 변화를 이끌어낼 수 있을까요? 방법 1. 목표는 최대한 명확하게 공유하기 DX의 필요성과 기대 효과를 투명하게 전달하고, 직원들을 DX 과정에 직접 참여시키는 것이 중요합니다. 프로젝트 팀이나 태스크포스에 직원들을 포함시켜 주인의식을 높이고, 아이디어 제안 시스템을 통해 창의적인 의견을 수렴해야 합니다. DX의 방향에 대한 직원들과의 정기적인 피드백 세션을 통해 진행 상황을 공유함으로써, 경영진이 아무리 DX 프로젝트를 주도하더라도 직원들의 의견과 생각을 듣는 것이 필수적입니다. 방법 2. 소규모 파일럿 프로젝트로 결과를 보여주기 DX 도입 시 전면적인 변화를 시도하기보다 소규모 파일럿 프로젝트로 시작하는 것이 효과적입니다. DX의 효과를 빠르게 체감할 수 있도록 돕기 때문입니다. 예를 들어, 저희와 함께 교육컨설팅 프로젝트를 진행한 지주사 A사의 DX부서는 일부 문서 결재 과정의 자동화를 통해 처리 시간을 절반으로 줄였고, 이를 통해 경쟁사보다 더 빠르게 의사결정을 하고 제품을 출시했습니다. 이러한 작은 성공은 구성원들이 변화의 효과를 직접 체감하게 하여, 불필요한 저항을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다. 방법 3. 백문이 불여일견. 직접 해보도록 장려하기 "굳이 바꿀 필요가 있나?"라는 생각은 통상 DX가 불필요한 절차 추가한다고 느낄 때 발생합니다. 따라서 DX 프로젝트를 통해 개인적으로 더 편리하고 효율적으로 업무를 처리할 수 있다는 점을 강조해야 합니다. 예를 들어, 직원들이 가장 싫어하는 반복적인 작업을 자동화하여 그 결과를 보여주는 것이 효과적입니다. "매주 2일씩 소비하던 데이터 정리 작업을 10분으로 줄였습니다."라는 사례는 누구에게나 큰 호기심을 불러일으킬 것입니다. 방법 4. DX는 결국 장기적인 안정성을 위한 과정임을 강조하기 DX는 조직과 직원 모두에게 더 안정적인 미래를 만들어주는 과정임을 강조해야 합니다. 기존 방식을 고수하면 기술 환경과 시장 변화에 적응하기 어려워질 수 있다는 점을 솔직하게 전달하고, DX가 이러한 환경 속에서도 생존하고 성장할 수 있는 기회를 제공한다고 설명해야 합니다. 예를 들어, "기존 방식만 고수하면 고객과 시장의 요구를 점점 맞추기 어려워지지만, DX를 통해 빠르게 변화에 대응하면 더 안정적이고 지속 가능한 업무 환경을 유지할 수 있습니다."라는 메시지가 효과적일 것입니다. DX는 언젠간 필요한 것이지만,지금 반드시 필요한 것은 아닐 것이다 디지털 전환은 기술 발전과 시장의 변화 속도에 맞추어 기업이 성장하고 경쟁력을 유지하기 위해 점점 더 중요한 요소가 되고 있습니다. 하지만 모든 기업이 동일한 시점에 DX를 강행할 필요는 없습니다. 각 기업의 상황과 목표, 산업 특성에 따라 디지털 전환의 필요성과 도입 시점은 다를 수 있습니다. 다만 중요한 것은 무작정 유행을 따르기보다 조직의 현 상황에 맞게 전략적으로 접근하는 것입니다. 지금 DX가 반드시 필요하지 않다고 판단된다면, 앞으로 이를 준비하고 실행할 수 있는 기반을 다지는 것도 의미 있는 과정이라고 생각됩니다. DX의 성공적인 도입은 단순한 기술의 문제가 아니라, 기업의 문화와 직원들의 준비 상태, 리더십의 방향성 등이 모두 조화를 이루어야 가능합니다. 따라서 디지털 전환의 필요성을 이해하고, 조직의 특성과 리소스에 맞게 단계적으로 준비하는 것이 장기적인 관점에서 더 효율적일 수 있습니다. 언젠가는 DX가 필수가 될 미래를 대비해 지금부터 작은 변화들을 쌓아 나가는 것, 그것이 디지털 전환의 성공 가능성을 높이는 길입니다. 그 작은 성공의 사례에 이노핏파트너스가 함께 했으면 좋겠습니다. 이노핏의 DX, AX 교육컨설팅 성공사례 보기 >>표준 교육과정 보러 가기 >>공유하기게시하기웹에서 보기공유하기이노핏파트너스 innofit@innofitpartners.com 서울 서초구 방배로 52 감정평가사회관 3F 02-6743-2000 수신거부 Unsubscribe